年薪40万的机器学习工程师大概需要什么水平？

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已推荐头条热点 2022年12月27日 05:37:32 2 2 网创网营销顾问知名网络工程师互联网优化师本文总共777个字，预计阅读时间或需3分钟

热门回答：

- 机器学习的底层优化：C/C++。适当学习一些assembly和intrinsics。- 机器学习框架和算法的开发优化：C/C++。CUDA。根据工作的侧重可能需要了解OpenCL。OpenGL。甚至 HDL。但是这些都是bonus。- 工业级别的分布式系统：依然是C/C++。了解分布式系统的知识比如说MPI。Spark。等等。- 机器学习模型的设计研究：Python 加上一两个机器学习的框架。最好还是要学一些C/C++。- 机器学习在前端的应用：Python。java（Android）。Obj-C（iOS）。但是这个其实基本上和机器学习没有太大关系。- 机器学习在大量传统公司当中的应用：他们以前用什么语言就什么语言。。。

另外。作为面试官的话我会根据你的背景和偏好选择C++和Python之一。个人把这两个列为必须要会一门的语言。

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科。涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。以获取新的知识或技能。重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习牵涉的编程语言十分之广。包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Clojure、Ruby等等。

为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习。云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning 资源。涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。

其他观点：

需要你在百度腾讯这几个前几的互联网公司。熟练使用并能随时修改各种机器学习框架。能够独立完成数据清洗。当然主要是第一条。不过其实现在没有这么多机器学习的岗位。也不会招这么多人。基本先去百度研究院。然后从基层学起。如果是应届毕业生。应该至少是前十的学校。要不没面试机会的

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