it有哪些职位？

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其他观点：

“互联网IT包含如下职位：前段开发、后端开发、移动端开发、大数据、项目管理、测试、运维、技术管理等八大领域。

架构师

每个产品线都有架构师。在技术平台部门也需要技术平台的架构师。

架构师负责设计系统整体架构。从需求到设计的每个细节都要考虑到。把握整个项目。使设计的项目尽量效率高。开发容易。维护方便。升级简单。

1、架构分析：从功能性的需求中识别出需要增加的非功能性需求。好满足性能、可扩展、集成、安全、可运维、高可用、易部署、易更新。并且识别非功能型需求后。还要做技术选型、技术架构风险识别、技术实现工作量评估。

2、架构设计与实现：完成非功能性模块的架构设计、接口设计、代码实现。所以。需要的是有代码实现能力还要有架构思维的工程师。而不是画PPT的工程师。

3、业务架构设计与实现：需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护。需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。

4、重构：架构师需要经常做Bug分析、非模板性和公共类库代码检查。以发现代码腐烂程度。以发现还有哪些代码没有做出很好的架构与精心的代码设计。所以。重构是经常性维护发生的。不是攒到某一刻动大手术。甚至推翻重做。那就不叫重构了。

前端开发工程师

1、使用Div+css并结合Javascript负责产品的前端开发和页面制作；

2、熟悉W3C标准和各主流浏览器在前端开发中的差异。能熟练运用DIV+CSS。提供针对不同浏览器的前端页面解决方案；

3、负责相关产品的需求以及前端程序的实现。提供合理的前端架构；

4、与产品、后台开发人员保持良好沟通。能快速理解、消化各方需求。并落实为具体的开发工作；

5、了解服务器端的相关工作。在交互体验、产品设计等方面有自己的见解。

后端开发工程师

实现功能开发。让功能可用、易用。「程序猿」是最直接的描述。写代码的牛人或者普通人。

是什么给网站前端提供支持？数据存放在哪里？这就涉及后端内容了。网站后端包括服务器、应用还有数据库。后端开发者构建并维护这些组件。为网站提供多方面支持。

为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互。后端工程师需要具有如下技能：

用于应用构建的服务器端语言： PHP, Ruby, Python, Java, .Net 等；

数据相关工具： MySQL, Oracle, SQL Serve

PHP框架： Zend, Symfony, CakePHP

Java框架:SSH、SSM

版本控制工具：SVN, CVS , Git 等

还要熟练使用 Linux 作为开发和部署环境。

移动开发工程师

移动客户端的开发类型主要是三种：

Native App（原生APP）

也就是完全使用移动设备系统语言写的客户端。iPhone iPad就是纯Object-C。安卓就是纯JAVA, 就是用户看到的界面啦体验到的交互啦都是原生的。这是性能最棒的开发方式。但灵活性就没下面的好。

Web App

这个就是在移动浏览器里打开的。纯HTML+CSS+JS。说白了就是个网页。只不过非常的富应用。比如手机浏览器访问的GMAIL啥啥的。但说白了就是在浏览器里打开的页面。

Hybrid App.[HTML5 in mobile devices]

实际上是使用原生写了一个容器。然后使用HTML+CSS+JS来实现用户界面和交互。

大数据岗位

大数据主要有以下职位

1.数据分析师Data analyst

指熟悉相关业务。熟练搭建数据分析框架。掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法。进行数据搜集、整理、分析。针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。

2.数据架构师Data architect

对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导。包括需求分析。平台选择。技术架构设计。应用设计和开发。测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算。并能够使用Hadoop提供的通用算法。 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn。HBase、Hive、Pig等重要组件。能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

3.大数据工程师Big DataEngineer

收集和处理大规模的原始数据（包括脚本编写。网页获取。调用APIs。编写SQL查询等）；将非结构化数据处理成适合分析的一种形式。然后进行分析；根据所需要的和专案分析商业决策。

4.数据仓库管理员Data warehousemanager

指定并实施信息管理策略；协调和管理的信息管理解决方案；多个项目的范围。计划和优先顺序安排；管理仓库的各个方面。比如数据外包。移动。质量。设计和实施。

5.数据库管理员Database manager

提高数据库工具和服务的有效性；确保所有的数据符合法律规定；确保信息得到保护和备份；做定期报告；监控数据库性能；改善使用的技术；建立新的数据库；检测数据录入程序；故障排除。

6.商业智能分析员Businessintelligence analyst

就工具。报告或者元数据增强来进行传播信息；进行或协调测试。以确保情报的定义与需求相一致；使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户；综合目前的商业只能和趋势数据。来支持采取行动的建议；维护或更新的商业智能工具。数据库。仪表板。系统或方法；及时的管理用户流量的商业情报。

7.数据库开发员Databasedeveloper

设计。开发和实施基于客户需求的数据库系统；优化数据库系统的性能效率；准备设计规范和功能单证的分配数据库的项目；对数据库系统进行空间管理和容量规划；建立数据库表和字典；参与数据库设计和架构。以支持应用程序开发项目；执行数据备份和档案上定期；测试数据库。并进行错误修正；及时解决数据库相关的问题；制定安全程序。以保护数据库免受未经授权的使用；评估现有的数据库。并提出改进建议的执行效率；开发用于数据库设计和开发活动的最佳实践。

项目管理

协调技术、产品、运营等部门把产品更好的实现。大部分公司叫项目经理。一般属于技术部门。由于现在的互联网发展太快。还衍生出了敏捷教练这个岗位。帮助技术、产品、运营部门更好的协作。通过引入敏捷开发的方式优化产品研发流程。以及解决部门之间的协调问题等。

软件项目经理

1、 基本职责就是确保项目目标的实现。领导项目团队准时、优质地完成全部工作。

2、 与客户沟通。了解项目的整体需求。并与客户保持一定的联系。即时反馈阶段性的成果。和即时更改客户提出的合理需求。

3、 制定项目开发计划文档。量化任务。并合理分配给相应的人员。

4、 跟踪项目的进度。协调项目组成员之间的合作。

5、 监督产生项目进展各阶段的文档。并与QA即时沟通。保证文档的完整和规范。

6、 开发过程中的需求变更。项目经理需要跟客户了解需求。在无法判断新的需求对项目的整理影响程度的情况下。需同项目组成员商量。最后决定是否接收客户的需求。然后再跟客户协商。确定要变更需求的情况下。需产生需求变更文档。更改开发计划。通知QA。

7、 项目提交测试后。项目经理需了解测试结果。根据测试的bug的严重程度来重新更改开发计划。

8、 向上汇报。向上级汇报项目的进展情况。需求变更等所有项目信息。

9、 项目完成的时候需要项目总结。产生项目总结文档。

敏捷教练

1.参与公司产品工程与项目管理体系的建立和完善；

2.在项目开发过程中。能够提供必要的培训。例如精益创业。用户研究。产品规划。面向对象设计、持续集成、需求拆分等；

3.对产品团队进行日常操作辅导。帮助产品经理识别问题和风险。在软件交付和质量保证方面。进行持续改进；

4.进入团队进行产品管理相关的度量。定期完成分析报告。向上级领导汇报。支持事业部和公司的管理与决策；

5.协调各部门之间的工作。负责项目资源的协调和有效使用。以达到项目进度目标；

6.作为内部咨询师进入产品团队。引入敏捷开发实践或产品工程实践。结合产品与团队特点。制定有针对性的效率提升方案；

7.对产品经理和团队进行培训。提高其能力和技巧。

运维工程师

确保后台不出问题。确保服务器、网络出现了问题能够及时的修复。等等。服务器、带宽够不够。一个大活动需要备机。都要找他们。

测试岗位

其实测试严格来说也分。功能测试、性能压力测试、接口测试岗位。

技术管理岗位

一般能做到管理岗位。最好是从基层做起。最后通过进阶一步步走到管理岗位。这样的人最适合做管理。

涉及到的岗位有技术经理、技术总监、CTO

技术经理如果不懂技术。这个玩笑就大了。如果做到技术总监了。还不懂技术架构。项目管理等。也是同一个道理。大家都知道的是CTO。其实该岗位对人的要求非常高。不管是广度还是深度都要求极高。需要懂具体的技术架构。项目管理。能带稍微大一点的团队。懂互联网安全以及性能。能把握产品的方向和对行业的深入了解。当然也需要懂人性。

CTO涉及到的岗位核心职责。可以参考优知学院另外一篇文章：我眼中最优秀的CTO长啥样。

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其他观点：

提到IT行业相信大家都对这个不陌生。随着互联网的发展。我国IT行业受欢迎程度越来越高。而且这个行业的未来发展前景十分好。不会面临着被时代淘汰的趋势。这个行业对大量的顶尖人才需求量也比较大。而且薪水多多！

机器学习是当下的热门词汇之一。近年来正经历着它的扩展和普及。但是目前市场上缺乏熟练的机器学习专业人员。这是开始机器学习领域职业生涯的大好时机。当下机器学习工程师的人才缺口也非常大。很多工程师也开始涉足机器学习。

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