热门回答：
电商大数据的杀熟背后是有套精细化的数据分析。它充分分析了用户的消费喜好、消费能力。进而进行针对性的推送。这点电商企业、零售企业等都可借鉴—充分整合各系统、平台数据。实行综合性的精细化数据可视化分析。比如说电商企业可以通过分析不同平台的广告成本和效果。筛选出真正能够促进电商销售的广告平台进行投放。合理安排广告投放结构等；又比如电商企业还可以根据物流分析、库存分析等合理调整库存计划。减少不必要的成本支出。提升库存管理运营的灵活度。这些在奥威软件的跨境电商数据分析方案都有体现。有兴趣的可以去了解下！
其他观点：
首先感谢的邀请。
我们现在开始回答楼主的问题。电商数据和杀熟。这两个词相结合。不禁让人想起了。前段时间最为火爆的酒店服务的“杀熟”。
新用户还有各类平台以及新人优惠。但对于老用户。通过数据分析出客户所承受的上限。
外出旅行本来是让人感到愉快的事情。但是你被大数据一分析。不是本地人。推荐高消费、高评价的店。又有多少人会在意？
还记的游戏界出现的绝地求生吗。一款游戏引爆整个电脑市场。原本不算太活的市场被带活。配电脑的人一波又一波。数据一分析。“哟。又是个小白。来提波价”。
“杀熟”不止在电商大数据中。只是这类事情被报出来。引起人们的反感。在现实中。你买东西一般都会找朋友。但你能保证这个朋友不坑你？你又知道你楼下的小摊贩没有对于你提价？
“杀熟”一般都是被无意中发现的。这个被发现后。商家很难有后续的发展机会。还是一句古话：商以诚信为本。
不要为了眼前小利。放弃未来一大片市场。这只是数据分析的歪理
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本文标题：电商大数据的“杀熟”套路 有哪些可以借鉴？
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评论(2)
数据，商数，让人，平台，广告，市场，企业，的人，精细化，都是
没想到大家都对电商大数据的“杀熟”套路 有哪些可以借鉴？感兴趣，不过这这篇解答确实也是太好了
电商大数据的杀熟背后是有套精细化的数据分析。它充分分析了用户的消费喜好、消费能力。进而进行针对性的推送。这点电商企业、零