大数据是干什么的？

热门回答：

很高兴能够和你一起讨论大数据是干什么的。

这些年以来。我们已经通过各种渠道听说过大数据；大数据出现的频率极高。给大家提供便利的生活支撑。也受到大家极高的关注。现在而今眼目下。好像开口闭口不提一下大数据。都觉得自己Low了的感觉。那我们就来了解一下什么叫大数据。了解大数据的特性。以及存在的危险。

大数据的定义

大数据（big data）。指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。现阶段我们能够接触到的所有信息。都是大数据中的一分部。大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（时效）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）五个特点。

一、Volume（大量）

大数据有多大呢。就以我们日常接触传统数据来进行恒量吧。

一个中文汉字2个字节。即2byte。

1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)

1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)

1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)

1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)

1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)

1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)

1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)

简单的工式可能阻碍你的理解。那我们以一下常用数据来帮助你理解。

1、500G 普通笔记本电脑硬盘容量；

2、1TB 普通移动硬盘容量；

3、1ZB其中据相关资料显示。2011年。全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB；据预估：到今年年底（2020）。全球大数据计算中心存储的数据可达到35ZB。

二、Velocity（时效）

大数据具有一定的时效性。

每一条数据。都是具有一定的时效性的。例如:几个月以前全球的新冠肺炎疫情累积确诊数量为0；截止目前为止。全球已经有超过300万人确诊感染新冠肺炎。每日今日头条呈现的新闻排行榜。也是不停地在变化。每一条数据的产生。到使用。到消亡。所经历的时间越来越短；热搜的排行十几分钟更新一次。实际上。信息的变化更快。快到超出我们的想像。

引用一句话：

就在刚刚过去的这一分钟。数据世界里发生了什么？Email：2.04亿封被发出Google：200万次搜索请求被提交Youtube：2880分钟的视频被上传Facebook：69.5万条状态被更新Twitter：98000条推送被发出12306：1840张车票被卖出……

以我们防控新冠肺炎中比较出采的健康码为例：

我们每个人在支付宝上传了我们的相关信息。支付宝根据我们的位置信息、通信信息、健康信息等等给我们及时更新健康码颜色。如果不具有时效性。那么这个健康码就毫无用处。

三、Variety（多样）

大数据的数据来源是多样化的。任何在网上能接触到的信息。或者能搜集到的信息。都会成为大数据的基本信息资料。

每个人的基础信息。包括姓名。年龄。性别。身份证号。电话号码。你日常通过社交软件搜索的内容等等；

每个地图的信息。经度。纬度。路由。你日常通过导航软件展现出来的信息；

音乐。视频。文章。图片。你每天在网上浏览的海量数据都是大数据。

……

以上的所有所有。也就是我们人类能接触到的所有信息。都纳入大数据需要存储的范畴。

四、Value（低价值密度）

大数据的信息量太多。但是真正有效的。有价值的信息确相当有限。比如。某房产中介商获取了一百万人所有身份信息。但是。对他们有效的信息。只限定在该城市中。有购买能力。有购买需求的潜在对象；而其他所有的信息对于该中介来说。毫无用处。

对于所有的企业来说。能够从低价值密度中获得对他有效的信息。再对该信息进行精准处理。则相当重要。在这个年代。谁能最快速有效地获取大数据。提取大数据。处理大数据。再变成商业资源。那他就能成为大数据时代的王者。

五、Veracity（真实性）

大数据的基础信息是真实的。就看每个企业能否在这海量的真实的基础信息中。获取最有效的资源。

大数据的挑战：

当大数据与云计算结合起来之后。大数据就大大向前迈出了一步。大数据给大家的生活带来便利；在这一大跨步当中。安全永远是无法避免的话题。

想一想。很多购物软件的杀熟。新注册人员能看到价格和老用户不一致。这是不是可怕？

想一想。如果并非因为疫情原因。有人随便一查就能知道你的位置信息。通信信息。和哪些人接触过。是不是可怕？

想一想。你现在手机中的很多APP一直在忽悠你打开的权限。是不是可怕？

当你我在享受大数据的快感的时候。有没有发现自己也是穿着皇帝的新装徜徉在大数据的海洋中。

在此呼吁相关企业在提取大数据的时候。需要考虑是否符合法律和伦理；国家也需要尽快出台相关的法律。保护大家的安全。

其他观点：

大数据其实是运用数据工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

当我们还没有认识到他的时候。其实他已经存在于我们周围的方方面面了。

相信未来的时代一定会是DT的时代。DT就是大数据。是数字科技。

无论是大型企业还是小型商户。都可以运用大数据来进行精准营销。可以大大促进企业的转型升级。

也可以用来规划问题。及时的解决问题。分析商品的数据。分析用户的数据。可以使企业降低成本。并且能实现利润最大化。

转过来讲。大数据的前提就是需要有数据源。这样才能对数据进行分析。实现数据的最大价值。指导业务运营。进行商业变现。

举些我们身边最熟知的例子吧。像微博热搜。芝麻信用。在逛网上商店时的一些智能商品推荐。还有在刷视频听音乐时的一些每日推荐。背后都是大数据进行的智能分析。

其他观点：

大数据就是量很大的数据。这不是废话吗！对。没错。然而的确就是其表面意思。

大数据含义就是他本身所表达的。只是背景不说清楚。就不好理解。我就努力一下。希望l让大家理解。

以前世界上也是存在数据的。包括书籍文稿文章和诗。虽然几千年来也很多了。但绝称不上“大数据”。很有可能一张硬盘就装下了以前的所有书籍文本。

而当今社会一秒钟产生的数据比几千年的全部还多。原因在于之前数据产生方式效率太低。只有用笔写。现在不光人产生数据。还有机器产生数据。如大量的多媒体。音频视频动画图片。各种记录文本等。

然而。生产数据工具超前导致了。当时人们根本无法存储和处理这种量级的数据。这些海量数据就如过客一般。疯狂涌出。来不及处理又消失殆尽了。后来业界反思。一改以前只处理部分数据。遗弃不能处理的抛弃掉的做法。发展出一套\"全部数据\"不管有用没用都应该全部存储运输和处理的一套技术体系。

后来\"大数据\"就用来指代处理海量数据的思想。体系和相关技术。

举个例子。以前交通系统数据。很有可能只能保留3个月内的路口拍照图片压缩版。应用了大数据技术后。能保存1年内的所有视频原件。以前仅仅事后图片分析。现在能进行实时车牌分析和离线图像分析。

因此。大数据对于应对数据量爆发。数据处理。从数字化理解我们这个世界是至关重要的。也是未来持续发展的方向。

当然了。现在随便一个小破项目就蹭热度也是很普遍了。造了个\"大水库\"。结果没有\"水\"。建议还是先解决问题。而不是为了立项而立项。

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