今日头条是怎么去辨别你的文章是原创还是伪原创的？

热门回答：

我觉得辨别原创和非原创方法非常简单。将抄袭者（骗子）任意一个帖子拿去百度一下。网站立马就会给出正确答案。会显示抄袭者文章来自哪里？来自哪个网站。无论骗子手段伎俩多高明。她有可能是断章取义。将原创者文章或者诗歌打乱。分段抄袭。然后敲一下回车键。就变成了骗子伪装的假文章。来蹭粉。蹭热度。骗粉丝信任和善良。

本身抄袭者（骗子）无才无德。文化肤浅。胸无半点墨水。她更不会懂得互联网大数据时代。行骗是有风险的。要使人不知。除非己莫为。骗子连这基本社会常识都不知道。足矣看得出是个脑残。

所以。做人堂堂正正。光明磊落。真实很好。不会被人笑话。而且活得也有骨气和尊严。抄袭者（骗子）像过街老鼠。人人喊打。活得卑微。永远没有出头之日。

其他观点：

头条里的智能机器人比谁都敏感。你在那里一个一个的写它知道。你复制。它马上就知道。

其他观点：

这个问题对于程序员来说是比较容易回答的。首先最简单的oracle数据库中就有对文章匹配度进行计算的算法函数。将文章内容作为参数传进去就能返回重复度参数。如果过高则代表文章疑似抄袭。但是当文章基数过大。这样依次对文章进行比对需要耗费巨大服务器资源。为了加快监测效率。有很多算法应需而生。

随便举几个例子：

首先通过局部词频指纹算法（Local Word-Frequency Fingerprint。LWFF）对大规模文档进行快速检测。找出疑似抄袭文档。然后利用最长有序公共子序列算法（Longest Sorted Common Subsequence。LSCS）对疑似抄袭文档内容进行精确检测。标注抄袭细节。该模型改进了以往常用检测方法结构不合理、精度不高等问题。在标准中文数据集SOGOU-T上进行的实验表明。该算法具有较高的准确率和召回率。

局部词频指纹算法的思想是将句子看成文档的基本构成元素。对其进行有效关键词提取。并排序重构。根据编码和词频联合方式获取句子指纹。以此计算文本间相似度。以句子为单位生成向量空间模型。将一篇文档看作若干句子的集合D。D=i = 1NSi 。其中。N 为句子个数。Si = (w1....w2....wj....wn) 。wj 为句子Si 中第j 个非重复关键词的权重。然后计算整体权重。

还有基于大数据技术。对每一段文本自动生成md5值或者生成关键字序列。后面有新文章时只需对文章的关键字序列进行对比即可进行重复度监测。能够加大比对效率！

所以一段文字。如果你只是简单修改。关键字复制后未调整。依然会认为是伪原创。所以大家不要有侥幸心理。毕竟计算机算法是随着人类的认识而逐渐完善的。你想到有什么漏洞。开发算法的人就可以完善算法屏蔽此漏洞。所谓一物降一物即是如此！

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