人工智能究竟是来服务于大众,还是来抢大众的饭碗？

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在金属加工、电子、医药等领域。机器人也都代替人工从事着繁重、精确、重复或危险的工作。日前。来自德国弗赖堡工业大学的Mining-ROX项目研发了一款叫作Julilus的机器人。它不但可以为整个采矿过程省下一大笔钱。还可以提升采矿的安全系数。弗赖堡工业大学是全欧洲唯一一个开展此类研究。并且拥有教学矿井的高校。这个研发团队希望利用自动化机器人去采矿。使矿工不再继续从事危险的工作。另外。采矿机器人还可以参与矿难救援。

该项目其实是Robots in Saxony（ROX）的一部分。ROX是德国多所高校的合作项目。旨在将自动服务机器人应用于非结构化的环境中。目前。Mining-ROX项目拥有两个机器人：Alexander和Julius（都以德国著名科学家的名字命名）。弗赖堡工业大学教授博哈德·荣表示。Julius可以在危险系数很高的矿井下进行勘探。包括那些矿难发生地、废弃矿井或者是完全无人的矿井。

实际上。德国政府在20世纪70年代中后期便开始推行一项名为“改善劳动条件计划”的政策。强制规定部分有危险、有毒、有害的工作岗位必须以机器人来代替人工。以行政手段将机器人的应用真正推向市场。

大放异彩的生活机器人

除了用于制造领域和高危行业。德国人十分重视机器人在日常生活中的应用。

今年春天。据德国媒体报道。达美乐比萨宣布与自动驾驶机器人初创公司Starship合作。未来两个月内将在德国汉堡使用机器人运送比萨。Starship公司的六轮机器人高约两英尺。重量约40磅。行驶速度每小时四英里。配送范围为1英里。虽然机器人可以自动行驶。但是目前仍需要有人陪同。以免路线错误。尽管Starship是一家英国公司。却在德国得到了广泛的宣传。

在今年3月的德国慕尼黑电子展上。德国科学家研制出的Sub1 Reloaded机器人仅耗时0.637秒便破解三阶魔方。打破了之前自己创下的0.887秒纪录。载入吉尼斯世界纪录。而人类破解三阶魔方的纪录为4.904秒。Sub1 Reloaded内部含有许多微芯片。这些芯片就像电子版的神经、大脑、肌肉一般组成了一个完整的Sub1 Reloaded机器人。

Sub1 Reloaded运用了英飞凌生产的微控制器。这个微控制器与无人车辅助驾驶系统中的控制器很相似。都能使机器做出“最少反应”。“最少反应”在自动驾驶中的作用比在复原魔方中的作用更大。这个机器人在魔方上的成功。会为工程师们改良自动驾驶技术以及芯片处理技术带来一定启发。

未来的雇佣关系

在工业数字化理念引领下。德国不断提升自动化水平及智能机器人的使用率。已对就业领域产生巨大影响。调查统计显示。机器人已威胁到德国59%的工作岗位。这引起德国各界的高度关注。

据剑桥大学发起的“未来的雇佣关系：就业将如何受电子化影响”研究项目调查结果显示。德国现有的3000万个工作岗位中。至少有1800万个都可以被智能机器以及软件取代。调查发现。不同工作岗位的失业风险程度取决于专业化分工、职位等级和工作性质。最基层的操作工种中有86%的工作岗位可以被机器人替代。辅助劳动力则是受机器人威胁第二大的工种。从绝对数量上来看。坐办公室及从事文秘工作者最为危险。约190万个工作岗位将受到智能化办公等技术的威胁。其他受影响严重的行业有仓储、邮政以及快递业（150万）、零售业（120万）以及保洁行业（120万）。

此结果一经公布便引发德国各界关注。这意味着从理论上讲。德国59%的就业人口都有失业可能。不过。负责调查的Ing-Diba银行首席经济学家卡尔斯滕称。“全面实行自动化这一趋势既有可能成为现实。也有可能只是镜花水月般的幻象”。至少对于拥有高专业化素养以及科研头脑的从业人员来说。他们的工作稳如磐石。在德国24万余名医生中。只有约1%（3100人）的工作是可以由机器来完成的。同样不可替代的还有化学家和物理学家。这些科学家们的日常工作基本不可能由电脑来代替完成。调查显示。在46000名科学家中。只有约2800人的工作可以由电脑完成。

但现实依旧残酷。去年。德国体育用品巨头阿迪达斯宣布将把生产线移回欧美等消费地。阿迪达斯CEO赫尔伯特·海纳表示将会利用机器人来进行生产。而这些移回欧美地区的生产线。原本属于中国、东南亚等地的代工厂。海纳表示。在人工费用普遍较高的德国。现在反而可以用较少的人员实现机器人24小时不间断生产。这也意味着。来自德国的机器人开始与中国、东南亚地区的工人抢夺饭碗。

不过。人们也不必太过悲观。德国研究者发现。实际上自动化的投入以及电子科技的运用不一定只是威胁人们的就业。还可能发挥一定的促进作用。例如在电子科技以及信息产业。随着产业水平的提高。将会需要越来越多的从业人员。毕竟。机器人真正全面取代人类工作还需要很长时间。就德国来说。大多还是巨头型企业尝试使用机器人进行生产工作。毕竟机器人的制造成本、部署成本、学习成本等都是机器人全面取代人类工作的门槛。

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