大数据怎么入门学习好？

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大数据的入门学习有多条学习路线。可以根据自身的知识结构进行选择。并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始。然后是Java、Hadoop、Spark等。学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说。学习数据分析的工具如何使用。远比学习Hadoop更加实际。

大数据的核心是数据价值化。只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事。所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要。如果在学习大数据的初期就能建立数据价值化概念。那么对初学者来说是一个莫大的推动力。如何能快速建立数据价值化概念呢？答案就是从数据分析开始。

学习Excel可以从基本的函数开始学起。比如sum、count、Vlookup、sumif、countif、find等。这些函数的使用非常方便且功能强大。通过实验很快就能建立起数据分析的概念。Excel基本上能解决不少普通职场人的数据分析场景。几万条的数据分析使用Excel是没有压力的。

数据分析涵盖的内容非常多。按照场景不同也有很多条分析路线。对于初学者来说可以采用递进式学习方式。这样会有更好的学习效果。

大数据是我的主要研究方向之一。目前我也在带大数据方向的研究生。我会陆续写一些关于大数据方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我的头条号。相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题。也可以咨询我。

谢谢！

其他观点：

大数据入门首先要学习javase,掌握了javase之后。最好再学学javaee,如果不学的话。影响也不是特别大。接下来要学的东西就比较多了。主要是两块。一种是离线计算。以hadoop为主。一种是实时计算。以spark为主。当然大数据不是一两个技术的组合。而是一整套完整的生态系统。所以要学的东西还是很多的。大数据主要解决的是海量数据的存储和计算问题。建议还是把java学好。因为很多大数据的软件都是基于java编写的。所以入门大数据的话。建议先从java入门学习比较好！

其他观点：

目前的互联网行业发现的很迅速。那是因为现在的人们离不开手机。各种app充斥着我们的生活。

人们输入、搜索什么。想要相对应的反馈。像购物平台也是如此。不会当时购买。但是有这个购买倾向。之后就会被一直推送。这个就大数据行业弄的。

首先大数据和java其实有很多相关之处。首先学习大数据也是要学习java基础的。所以很多相似之处是很多的。

以下是学习的路线图。你可以看看：

入门即入行。入行很难的。加油

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