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谢谢邀请!
简单的说。大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。
数据的采集包括传统信息系统的采集(ERP系统、办公系统等)。Web信息的采集以及物联网系统的信息采集。信息采集是大数据的重要环节。没有信息采集也就不会有大数据。随着移动互联网的快速发展。信息采集的范围在不断扩大。数据自身的维度也在不断提升。数据所蕴藏的价值也在不断提升。
数据分析是数据管理的重要内容。也是目前数据价值化的重要手段。当前大数据落地应用多以场景大数据分析为主。数据应用目前主要是两个渠道。一个是人工智能系统。另一个是决策系统。典型的应用案例分别是自动驾驶和智能诊疗。
说到大数据的市场空间。就一定要谈一下产业互联网。因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一。未来的发展空间还是非常大的。一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新。另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、人工智能等一众技术实现落地应用。从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。而大数据作为产业互联网的核心技术之一。未来自然有巨大的市场空间。
我从事互联网行业多年。目前也在带计算机专业的研究生。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我。相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题。或者考研方面的问题。都可以咨询我。谢谢!
其他观点:
我的手机每接打一次电话。就会产生数据。如。我是与谁接打的电话?我接打电话的时长是多少?我是在几时、几分在何地接打的电话?我讲话的声音大小、音节多少等等。都是痕迹。都是数据。
我每天的喘息。每天的心脏跳动。我身体的血压、血糖。等等等等。都无时无刻不在变化。每一次变化。只要我们有仪器。就能在仪器上留下痕迹。留下数据。
事物都是普遍联系的。每一次联系就会产生数据。就会留下痕迹。事物都是在运动的。每一次运动就是一个痕迹。就会产生数据。
大数据就是万事万物每时每刻的运动瞬间。运动痕迹。从某种意义上说。这个世界。就是由事物运动发展变化的数据构成的。
大数据是客观存在。只不过。过去。我们没有意识到。或者说意识到了。却没有收集和记录它的工具。也就没法去进行全面地运算。
现在好了。我们有了大数据这个工具。我们就能收集数据。根据我们的需要。进行数据的运算。大数据。作为收集和运算的工具和方法。就是我们认识世界。进一步改造世界。利用世界的工具和方法。
那么大数据的市场有多大?
只要我们有想象力。都可以海阔天空地驰骋想象。
大数据的市场到底有多大?
关键还是在于我们的数据意识和大数据工具开发和利用的程度。
大数据的市场。如汪洋大海。只不过我们平时只能看到小溪。
由大数据。我想到了《易经》。
我国古代的易经。可以说。是全世界最早的关于大数据采集和运算的工具。易经上的八卦。代表8个数据。每一卦中的每一爻。也都代表着不同的数据。并且这些数据。具有阴阳两种属性。我们现在的大数据工具还无法分辨数据的阴和阳的问题。关于这一点。还没有达到古代易经的水平。
易经预测。易经算命。从古至今。靠的就是其象和数。易经由八卦。演变为64卦。而64卦中又包含着384爻。涵盖天地万物和每时每刻。一个人只要报出了他的生辰八字。也就是8个数据。算命先生就可以用这8个数据进行运算。从而测算一个人一生的生枯荣辱。生老病死。
大数据的市场到底有多大?我们只要翻开易经。学习一下八卦就知道了。
其他观点:
大数据能做如下:一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告。这些都是信息。你对这个信息的理解是大数据重要的领域。二、用户的理解。每个人的基本特征。你的潜在的特征。每个用户上网的习惯等等。这些都是对用户的理解。三、关系。关系才是我们的核心。信息与信息之间的关系。一条微博和另外一条微博之间的关系。一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系。这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。大数据专业术语:1、apache软件基金会(asf)提供了许多大数据的开源项目。目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中。所发行的软件产品都遵循apache许可证。2、apachemahoutmahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库。也是创建更多算法的环境。换句话说。是一个机器学习的天堂环境3、apacheoozie在任何编程环境中。需要一些工作流程系统来以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。oozie提供的大数据工作以apachepig。mapreduce和hive等语言编写。
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评论(2)
数据,易经,互联网,就会,关系,工具,都是,产业,也在,痕迹
没想到大家都对大数据是什么?市场有多大?感兴趣,不过这这篇解答确实也是太好了
谢谢邀请!简单的说。大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。数据的采集包括传统信息系统的采集(ERP系统、办公系