现在有真正的人工智能吗？

热门回答：

2016年李世石被阿尔法狗战胜后。“人工智能”一词就被反复提起。

但实际上。从定义上来讲。像阿尔法狗这种具备深度学习的人工智能。暂且只能称之为“弱人工智能”。因为它还没有自主意识。

而我们身边充斥的所谓“人工智能”消费产品。像什么AI空调。AI电视。AI耳机等。就只能叫做“弱弱弱弱人工智能”了。首先你会发现。这些产品不过是有了“语音识别”的功能。即用语音控制这些设备。这和我们想象中的AI技术相差甚远。再者。本质上讲。暂且没有看到它们有什么学习能力。只是简单的提取出关键词。与现有数据库内容进行匹配。最后再机械地返回到相应的结果。

这个其实是“人工智能”一词被过度商业化的一个结果。照这个逻辑下去。给充气娃娃加上语音识别。是不是也可以称为AI女友了。

有人讲“语音识别”也属于“人工智能”啊。这话不假。但你拿着早就有的玩意。换个名字包装一下。卖给消费者。这算什么。我们现在很少听到AI手机。就是因为“语音识别”和“语音交互”早已是手机的标配了。

市场就是这样。喜欢炒作各种前沿概念。

我们以前的电视就叫电视。空调就称作空调。智能手机时代到来后。能和智能手机连接的产品都可以称之为智能。比如智能空调。智能音箱； 而且。只要是安装了安卓系统的电视。都被称为“智能电视”。

再后来。云技术流行起来了。于是乎。只要是带有WIFI功能的电视。都可以称之为“云电视”。还有什么云空调、云音箱等等。

不得不承认。“人工智能”技术正飞速发展。而且未来前途无限。但就现在来讲。人类进入人工智能时代还有相当长的路。但我们身边却已经被这么多所谓的“人工智能”产品包围。

考虑到成本。科技的应用一般是按照军用>工业>商用>民用的顺序来发展的。拿GPS来说。1958年投入研究。1964年开始投入军用。直到近二三十年才在民用方面普及。而人工智能。目前在工业上都未普及。更不用说民用领域了。

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其他观点：

现阶段将人工智能分为两种。弱人工智能和强人工智能。现在没有实现具有情感或者独立思考的人工智能。现有实现的是弱人工智能。弱人工智能指的是可以代替人工作。但是没有情感的人工智能。深度学习算法通过大数据的训练。实现状态的转移。采用的是马尔可夫链。每一个状态之间的转移只考虑概率。不考虑目的。计划。使得在当前算力大幅度提高的情况下。可以通过每秒数万亿的计算实现弱人工智能。至于超级智能（有情感有创造力的智能）现有阶段暂时未有明确实现方式。乃至有些国际上的专家仍对其表示怀疑态度。早期人工智能分别为规则式的。和神经网络式的。最后在深度学习算法的发现。奠定了神经网络算法的地位。而不是构造一个庞大的系统。构建有各种规则。如果再过二十年。又有超越深度学习的算法实现。那么可能会出现超级人工智能。颠覆性的技术产生大概是三十年左右发生一次

其他观点：

谢谢邀请。依我看。现在的人工智能仅仅依靠“符号化运算”来实现特定功能的智能。并不是广义上的具备自主性的真正的人工智能。“人工智能”一词。对于人类来说已经非常熟悉。人工智能隶属于技术人工物的一种。是上世纪人类社会高速发展而出现的新时代产物。它起源于1956年的夏季。是以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批年轻科学家在一起参加一次学术聚会。共同研究和讨论用人类机器模拟智能的一系列有关问题时。提出将“使用机器来模拟人类认知能力”的技术称之为“人工智能”（Artificial Intelligence）。从1956年的夏季到现如今。人工智能已经走过了足足64年的历史。一步一个脚印的发展成了涉及学科众多的一门交叉学科和科学前沿问题。人工智能这一学科从诞生之初只能处理一些简单的符号化运算问题。到现如今的大数据处理以及数据库分析。人工智能处理问题的能力也已经有了突飞猛进的变化。通俗地讲。人工智能学科就是人类计算机科学技术下的一个前沿分支。是通过利用计算机的逻辑控制来模拟人类智能活动的一种方式。

人类的行为中有很多的简单行为并不需要复杂的思考。比如说行走、睡觉和排便等等。可以说人类智能的行为是人类由内而发的自身想法和切身体会所产生的随机行为。而在目前的“人工智能”技术阶段。人工智能并没有摆脱“无心”机器的控诉。“无心”机器的种种行为本身并不是有感而发。而是基于算法本身所得出的最优解。所以现阶段的人工智能行为是由外界所赋予的程序计算所产生的行为。是由外自内的被赋予。这种“无心”却有“智”的人工智能可以帮助人类进行精确的工业加工。可以帮助人类去计算宇宙最深处的奥秘。可以与人类进行高深的棋类竞技。从某种意义上讲。目前的人工智能看起来对于人流确实战无不胜。可以处理很多人类无法轻易完成的复杂工作。然而。对于人类所认为的种种简单的问题时。人工智能却又显得笨拙起来。譬如用感官去分辨水果蔬菜是否腐烂。抑或是用恰当的力气去拿起餐桌上的玻璃杯。这些简单的无需思考的行为对于人工智能来讲却又显得那么的珍贵。用语言学家和认知科学家史迪芬·平克的话来说。那就是“困难的问题是易解的。简单的问题是难解的”。在上世纪80年代。人工智能和机器人学者困惑地发现。人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力。例如推理。但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。这便是著名的莫拉维克悖论。莫拉维克发现。“要让电脑如成人般地下棋是非常容易的。但是要让电脑有如孩童的感知和行动能力却是相当困难甚至是不可能的。”这就好比去让一个成年人和一个人工智能比赛去背诵同一篇文章。那么人工智能胜利的可能性几乎为百分之百。而在对于记忆学习的行为方面。人工智能毫无疑问的是强于人类智能的。

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