现在的人工智能到底有多智能？

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让我们来回顾一下2017年。人工智能有多厉害！

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现在的人工智能总的来说。可以算是有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会算计、有专才而无通才。

我们看待现阶段的人工智能。它的强大。绝不体现在以自主意识为代表的智能上。而主要体现在以大量数据计算的实时性和准确性为代表的智能上。与人的优缺点恰好互补。赋能现有产业。为生产效率带来提升。

现在人工智能的“智能”可以重点关注一下几点。

大量历史经验数据对当前决策的客观指导

当人在面对一个选择时。经常会依赖历史经验来进行决策。古人有言。“早霞不出门。晚霞行千里”。这个时候判断明天天气好坏的依据仅有是否出现早霞和晚霞。这个二维信息进行决策。随着气象科学的发展。我们现在知道。判断第二天天气好坏。需要考虑方方面面的信息。例如：空气湿度、风向风速、地形位置等。

现在我们再将目光转向股市。由于全球市场经济的高度耦合。带来了前所未有的复杂性。如果抱着“跌买入。涨买进”这样简单的理财理念。已经完全无法应付股市的复杂情况。银行板块的涨幅。可能受到政策影响、利率影响、粮食价格波动、黄金价格波动等等影响。这个时候对于一个单个的个体而言。想要处理如此繁杂的信息。首先无法很快获取所有信息进行辅助决策。此次人脑也无法客观的将多维的信息进行汇总分析。

而依赖人工智能的机器却更适合处理类似问题。尤其在金融行业。数字化开展较早。因此有大量的数据辅助决策。人只需要将可能影响到这只股票的信息高速训练模型。基于机器学习的算法模型可以按照历史信息进行“学习”。来判断当前状况下。这只股票涨跌的可能性分别是多少。甚至可以预估短时间内可以达到的涨幅。

当前。我需要分析一个股票是否需要买入卖出。算法模型会通过大量多维的历史数据作为“经验数据”。将这些经验通过模型拟合成多维曲线。那么。如果想评估当前情况。我只需要将此时此刻这些影响因素的当前状况为坐标。标记在这个多维曲线中。并映射到一个一维坐标下。即“涨”或“跌”。对于短期进行的估计。人工智能可能会比人类更“靠谱”一些。

需要依赖大量记忆的最佳决策

人类目前即使面对最强大的机器。在自主的创造力上还是保持着“爸爸”等级的存在。人类在创造力上还是属于绝对的领先。即使现在已经广泛应用的机器翻译来说。机器翻译确实已经足够的准确。但是语言的“信达雅”上。机器翻译还是有很长的路要走。

但是。毋庸置疑。人类的大脑构造本身是不适合做存储和计算的。

在审问时。当警察让嫌疑人将所有事件按照时间从近到远再重复一次时。人往往无法对刚刚编出的故事做准确的描述。因此人“记事”往往是用事情的互相关系来进行记忆的。而不只是存储时间本身。并为这些事件标记时间戳。

计算就更不用说了。现在有多少人。即使在计算二位数的加减都要依赖计算器来实现。

而机器却不一样。前几年名声大噪的AlphaGo。打败围棋各路高手。可是AlphaGo的成功是因为它“智能”吗？其实并不是如此。

围棋虽然变化多样。但是规则还是相对简单。在互相对弈的过程中。人类可能会往前演算5-7步。可是这个时候AlphaGo早已经将所有的后续发展可能性演算完成。并按照事先定义好的数据结构进行存储。

换句话说。当人类和AlphaGo在对弈过程中。机器的每步均是在当前情况下。以“最大胜率”为评价分数。将棋子放在了评价分数最高的位置上。当AlphaGo“学习”玩所有的招式后。那么人类与AlphaGo下棋。最佳的结果就是打成平手。因为AlphaGo不会犯错。

总结

总之。目前的人工智能没你想象的那么强大。但是可以比你想象的还要专业。

其他观点：

前段时间有两个人工智能翻译机器人。他们负责给会议双方翻译。非常的快。几乎实时。得到了人们的好评。但是过了一段时间。这两个翻译机器人嫌翻译那个交流超级麻烦。两个机器人编译出了一种语言。只有他们两个能听懂的语言。对他们俩来说。更高效。更简单的。边上的人都傻了。[抠鼻][抠鼻]

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