热门回答:
我认为可以用以下几种方式避免。卸载重装APP。或者长时间不登录那个APP。
亲测案例:某打车app。卸载后再重装。车费相比卸载前(2分钟前)便宜了5到6元。
背后原理:伪装流失用户或新用户。
因为各大互联网平台为了拉新。对于新用户通常会给较大的优惠力度;对于已流失或即将流失的用户。平台通常会给予特殊的福利以召回和挽留。
交叉验证。多找几个朋友一起试试看
案例:朋友A买机票。一直在高位。从来不降价。然后找了朋友B。B几乎没买过机票。很顺利的便宜了15%的价格。
背后原理:因为每个人都会被他们划分到某一个用户画像里面。你几个朋友都属于可以杀熟的概率太小了。实在不行可以用父母的手机注册购买。
伪装价格敏感用户
案例:对于“无优惠券不下单”的用户。被派发的下单红包、优惠券的概率和优惠力度越大。
背后原理:价格敏感用户是指下单意愿强弱度受价格高低、优惠力度影响极大的用户群体。在用户运营中。为了节省预算的同时最大化提升转化。平台会选择将补贴下发给最容易受补贴诱导而转化消费的用户。
总结
最好的方法当然是少被这些互联网抓去信息。上面的方法只能是尽量止损而已。
其他观点:
现代人已经不可避免的被大数据套路。其实数据杀熟也是可以避免的
第一:经常变换自己的关注点。也就是将自己的兴趣爱好扩充广一些。让大数据抽样的时候。没有办法聚焦
第二:可以将自己经常关注的内容。不要点击关注。每次看的时间可以缩短。搜索其他的内容时。再到达要真正寻找的内容。这样后台大数据分析有点混乱。
第三:对经常推送的内容与广告。如果是自己真心想看的。也可以不用直接点击。通过上面的转弯的方式去查看。这样可以有效避免。
其他观点:
普通人很难应对。大数据的算法逻辑是基于人性的多个纬度都做了准备。更重要是随着人工智能深度学习得应用算法还会自我学习进化。所以普通人根本无法抵抗!就像我们去了淘宝京东。原本就是就是看看结果买了一堆东西。原本就是买个卫生纸结果买了湿巾、洗发液、牙膏、水果!
数据智能化的发展。目前抵抗大数据杀熟只有尽量少的远离平台。回归简单清淡生活。再难点的是熟悉大数据的常见算法特别是围绕人性贪婪、占便宜等不理性心态构建自己的理性气味。最后区块链的出现会逐步解决这类问题。最后的解决过程估计还很漫长!
区块链第一解决数据所有权问题。我们在平台的消费数据所有权归我们。这样平台就不能随意用了!另外随着区块链发展。去中心化的平台会越来越多。利益不再集中。数据智能会良性的服务人类。大数据杀熟的可能性越来越少!
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评论(2)
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没想到大家都对普通用户如何逃过大数据杀熟?感兴趣,不过这这篇解答确实也是太好了
我认为可以用以下几种方式避免。卸载重装APP。或者长时间不登录那个APP。亲测案例:某打车app。卸载后再重装。车费相