大数据杀熟的行为,对企业有利还是有害？

热门回答：

其他观点：

什么是大数据？

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

用普通的话说。大数据就是分析一个人在一定程度上。所以的可能性。然后得出可以利用的空间漏洞。这不是说笑的。

举个例子

打个最基础的比方。分析饮食习惯可以得出什么。很简单可以得出你的收入。你的生活习惯。你的工作及休息时间。再深入一点。你的性格初步定位。对哪类食物的喜好。这样商家对于你就可以推送。你喜欢的、适合你的。但是一些神奇的平台会干嘛大家都知道。你喜欢烧烤。诶这个商家付费推广了。推送给相关的客户。对这就是现在大数据最基础的运用。更深的就不说了。回答者也没有足够的知识了解。但有一个经常在小说中提出的情况。大家可以注意！注意！什么呢。心理模拟。通过分析他人过去的经历。得到未来他会做些什么。或许这样的数据不准确。但你把这个情况放到大基数里。你会发现很可怕。

利or逼

好介绍完后。我们回到题目最开始的问题。杀熟的行为。对企业有利还是有害？任何事情都要分2面来看。“利”利在那？“害”害在哪？

天下熙熙皆为利来。那我们就从利来分析把。合理的使用大数据。去提高客户对企业的粘稠度。也就是这个平台对客户的有用性。对用户的有利点。完善企业内部问题。提高服务质量、品质。这才是应该利用到的地方。

“害”。万事皆有其弊端。不论任何事物。自古以来便有人。想一切办法去走捷径。去获取利润。当利润大过天的时候。你是否会遵循行业潜规则？还是收割一波。走人？分析相关数据。找出可盈利点。去谋取福利。获得足够的利润。破灭这个行业。

结论

大数据是一把双刃剑。用之正。则正。用之邪。则邪！望各大公司自重。自知。

其他观点：

杀熟行为。是企业在客户关系管理上的。一个自取灭亡的自杀式营销操作方式；大数据作为营销效果分析工具无意躺枪。

一 “数据”是工具：

营销各类型的数据及分析挖掘。在企业客户关系管理系统中（CRM）。一直作为分析挖掘工具客观存在。其输出结果支撑着该体系内客户的需求方向。及指导营销决策、客户关系维护等。

数据。作为一种工具。具备利弊两面性。主要看使用它的决策者。将其输出结果用于哪些方面而已。

吃货都明白。一盘菜不好吃。你会埋怨油盐酱醋菜吗？因此。数据并非造成“杀熟行为”的根本原因；

二 “杀熟”是决策：

“杀熟”行为在营销过程中的出现。是决策者的一种市场营销手段选择。即营销策略决策。但不是所有的策略决策都是正确的。

客户是企业最重要的核心资源。在市场竞争中。企业存亡与否。起着决定性作用的资源。针对客户资源做出的有损客户利益的决策。是企业自绝后路的选择；

因此。作为营销策略的“杀熟”行为。是一种错误的营销决策；

三 “杀熟”行为的利弊：

在企业客户关系管理系统中。我们往往会将客户按照一定维度进行分类管理。最大的分类就是新客户。老客户之别；

先小算一笔账：

1.获取一个新客户的成本。是维护一个老客户的五到十倍；

2.单位周期内。老客户的贡献值。是新客户的百倍以上；

3.单位周期内。老客户的忠诚度。是新客户的百倍以上；

企业需要采取不同的营销策略。来有效管理好新、老客户。权衡利弊的同时。也不能一味地偏颇倾向某一类客户。

1、“杀熟”起因；

而在“拉新”的营销运作中。利用红包。有偿邀请。出让某类权限（本需付费的）等等烧钱模式来花式“拉新”。短期快速达到营销目标；

但是。这种“拉新”。不乏有一下几个主因：

1）迫于完成阶段性的营销任务指标；

2）自作聪明以为老客户已为“囊中之物”。不用担心。老客户宽容度较高等；

3）为漂亮的用户数据呈现。来获取投融资机会；

其他————

营销决策者做出的“饮鸩止渴”的决策；

2、“杀熟”利弊：

“杀熟”的利弊是起头并进的。所谓没有对比就没有伤害。“拉新”的同时。“杀熟”现象就浮出水面。

1）不患寡。而患不均；

新老客户。除了都是企业核心资源之外。老客户的贡献值及忠诚度却比新客户高了几个leave；而在同一种产品服务或权限的获取上。新客户比老客户的成本低。甚至倒贴。自然势必引起老客户不满情绪。

2）利：新客户的“拉新”营销政策。比老客户的营销政策来的有钱。有料时。能短期内。快速急剧增加客户数量。提高活跃度。甚至转化率。交易额统统上升；

3）弊：在市场表象上看。企业对新、老客户的不同优惠政策对待。为“拉新”而不惜损害老客户利益的行为。是企业对老客户的“杀熟”的行为；

4）弊：这种行为严重损害了老客户的利益。同时。打击了老客户的忠诚度及再次消费的积极性（贡献值降低）；

四、有效管理客户；

1）目前绝大多数企业都有客户关系管理系统（CRM）。

其中分类管理是最为基础有效的方式。但在管理过程中。除了数据给到的价值参考外。也需要站在实际场景下客户的心理感受角度。去有效顾及客户的情绪导向。有效管理客户消费心理；

2）老客户复购行为。大多因对企业产品服务产生一定的情感依赖而驱动。

数据分析结果虽然理性。但也只是为决策作为参考存在。而非决定因素。在决策时。一定需要同时考虑而非理性的因素的存在和影响；

结语：

——“杀熟”行为自人类交易行为出现伊始。一直客观存在。是一种为了短期利益。而损害企业长期利益的错误营销手段。

——企业之所以敢“杀熟”。也是因为其决策者。还残存着“关系学”的短视观念。从而局限了考虑企业长远利益的大局观；

——在当下的供需市场。能打动客户的。一靠过硬的产品。二靠优质的服务。谁都不是谁的关系户。忠诚度也是建立在这两个基本因素之上相对存在；

“杀熟”绝壁不是大数据时代下的产物。不要再蹭大数据热度了吧。谢谢。

【墨蔸数据】作者：

连续创业者。专注商业数据分析及项目团队管理。定期输出大数据商业运营管理实战经验。欢迎持续关注。一起探讨交流。谢谢！

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