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其次。“杀熟”并不是在大数据时代才有的。很多传统商家为了吸引新用户往往都会给初次消费者更多的折扣。而老用户则完全没有相应的待遇。这难道不是一种“杀熟”么？只不过传统的方式我们看得清楚。而大数据时代的“杀熟”更加具有隐蔽性而已。
在我看来。要想在大数据时代避免被“杀熟”。需要做好以下几点：
第一。避免产生伪“行为规律”。有的商家会对用户的行为进行规律性分析。在分析的背后可能会产生很多判断。比如你在购买商品的时候从来没有过退货记录。那么系统可能会得出一个“行为规律”。那就是这个用户对产品的接受程度高。此时“不良商家”可能就会把别人退回的商品发送给你这样的用户。解决方案很简单。就是对不满意的商品一定要退货。一定要让系统“知道”。该维权的时候不能沉默。
第二。多对比。“货比三家”这是老百姓都知道的道理。在大数据时代同样如此。很多时候。不同的互联网平台都会有各种折扣活动。而且这些活动通常是在不同的时间段开展。在选购一件商品的时候尽量多看几个平台。选择一个价格和服务都比较满意的。这种情况下。被“杀熟”的可能性就非常小了。
第三。尽量扩大选择渠道。如果担心被大数据“杀熟”。完全可以让家人或者朋友查看一下价格。这种对比的效果往往是比较明显的。
大数据是我的研究方向之一。目前我也在带大数据方向的研究生。我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我的头条号。相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题。也可以咨询我。
谢谢！
其他观点：
大数据就是用来杀熟的。大数据技术。不仅杀“传统”意义上的熟人。而且。极大的扩展了“熟人”概念的范围筹。大数据技术把某些行为类似的人或特定行为一致的人（任何可能的相关条件）看做是某种熟人。保护好自己的隐私吧！
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评论(2)
数据，的人，熟人，是在，时代，用户，可能会，传统，商家，商品
没想到大家都对大数据杀熟的机理、根源是什么？如何有效避免大数据杀熟？感兴趣，不过这这篇解答确实也是太好了
其次。“杀熟”并不是在大数据时代才有的。很多传统商家为了吸引新用户往往都会给初次消费者更多的折扣。而老用户则完全没有相