大数据是什么意思？

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大数据。在近几年来越来越受到人们的关注。尽管大数据概念已经在各行业中应用逐渐变得广泛起来。但是对于大多数人来说。大数据概念在他们眼里还是模糊不清的。

大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点。即量大、高速、多样、低价值密度、真实性。它并没有统计学的抽样方法。只是观察和追踪发生的事情。 大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

大数据的数据集特别大。数据类别复杂。这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理。需要具有更强大决策力的信息资产。

大数据的主要特点是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等。大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息。而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

随着电子信息技术的发展大数据将在BI。工业4.0、云计算。物联网。互联网。人工智能等领域发挥着巨大的作用。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案。给企业带来前所未有的商业价值与机会。

由于计量、记录、预测生产生活过程的需要。人类对数据探寻的脚步从未停歇。从原始数据的出现。到科学数据的形成。再到大数据的诞生。走过了漫漫长路。

其他观点：

大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起。就现成了大数据。大数据分实时时间和历史数据。大数据又分it数据。ot数据。视频时间。图像数据。时空数据等多类型数据。大数据的目的就是实现更智慧。更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据。所以就必须各种行业应用专家去建模。去分析挖掘。因此在大数据面前。行业专家最吃香。码农一抓一大把。模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率。提高品质。降低成本等等若干优点。越是规模大的企业。大数据挖掘价值越大。给你举2个例子。一个就是九江某石化公司。没有进行大数据挖掘优化前年年亏损。挖掘优化后。他的效率提高了。他的品质提供了。现在每年盈利20多个亿。在石化行业。产品分多个品质。提高几个百分点就是另外一个品质。价格差异很大。这些企业产量相当惊人。上升1个百分点都很厉害。再举个例子。滴滴优化分配问题。因为他们一段时间内产生数据量太大。没有优化前。为了解决实时性问题。用了几百万硬件堆叠。用硬件解决性能问题。优化后。一台笔记本解决。所以学好数学还是很关键的。萊垍頭條觉得有用点个赞吧火柴HONG2020年05月06日

其他观点：

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息。而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之。如果把大数据比作一种产业。那么这种产业实现盈利的关键。在于提高对数据的“加工能力”。通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看。大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理。必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已。没有必要神话它或对它保持敬畏之心。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下。这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了。通过各行各业的不断创新。大数据会逐步为人类创造更多的价值。

技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据。政府的大数据。企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

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