大数据具体是做什么？有哪些应用？

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大数据即海量的数据。一般至少要达到TB级别才能算得上大数据。相比于传统的企业内数据。大数据的内容和结构要更加多样化。数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。

提到大数据。最常见的应用就是大数据分析。大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统。还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据。如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据。通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后。以图形图表的方式进行数据展现。实现数据的可视化。在此基础上结合机器学习算法。对数据进行深度挖掘。发掘数据的潜在价值。

应用部分。大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析。还包括与行业、产业的深度融合。大数据分析的应用场景具有行业性。不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。

1.互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域。可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像。根据客户的喜好为其推荐对应的产品。

2.政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等。质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查。保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径。精准地预测气象变化。寻找最佳的解决方案。规划应急、救灾工作。

3.金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域。在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析。客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据。结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位。分析其在金融业的需求等。

4.传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况。预测设备故障。提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律。提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析。使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求。掌握商情和动态。针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。

伴随着信息化的快速发展、数据量加大。已经进入数据时代。相信各行业间日后对于大数据的应用会更多、更深入。

其他观点：

大数据有哪些具体的应用呢？目前大数据的应用体现在诸多领域。比较常见的有决策分析、推荐系统（电商平台）、自动驾驶、语音识别、计算机视觉等领域。随着大数据的不断发展。大数据的应用将普及到越来越多的领域。

按照应用的对象来说。大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务。以及为智能体提供决策服务。比如目前比较常见的大数据场景数据分析。场景数据分析的结果大部分情况下是给人类看的。通过这个分析的结果可以进一步辅助人类作出各种决策。

从就业的角度来说。由于大数据的产业链能够容纳各种人才。所以未来大数据领域将是一个比较大的就业渠道。学习大数据是一个不错的选择。

大数据是我的主要研究方向之一。目前我也在带大数据方向的研究生。我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我的头条号。相信一定会有所收获。

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其他观点：

答。什么是大数据。这句词意我热衷想说的。应该算是我们国家的高端技术北斗卫星GPS吧。它的科技的魅力和技术功能。促发了人们第一生产力。科技含量至力于 当今的军事国防的强盛。高铁制造技术领先。桥梁工程民用建设。电力网络。科技l通讯。电信网络。智能手机。行车导航。人们生活息息相关事情。都离不开我们国家领先世界高尖端技术。北斗卫星GPS导航的功能。中国高端技术北斗卫星GPS作用给人类杰出贡献。算得上是我们国家富民强国。人们盛夏共享科技的大数据。

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