热门回答:
这是一个非常好的问题。作为一名IT从业者。我来回答一下。
首先。统计学是大数据的三大基础学科之一。所以在大数据的技术体系结构当中。统计学占据着重要的位置。但是如果仅仅把大数据看成是统计学。也存在一定的片面性。从大的发展趋势来看。大数据把统计学、数学和计算机三大学科进行了紧密的整合。同时结合一系列应用场景知识。来完成数据的价值化过程。
要想解释清楚大数据。可以从三个方面来解释。从技术体系结构来看。当前的大数据概念已经发展成为了一系列概念的集合。包括数据采集、数据存储、数据分析、数据安全和数据应用等。从大数据的价值空间来看。大数据以数据价值化为基础。以行业应用为价值出口。从未来的发展趋势来看。大数据与人工智能和物联网的结合。将为大数据的应用带来更多的可能。想象空间也比较大。
当前在大数据的诸多技术环节当中。数据分析是当前大数据进行数据价值化操作的主要方式之一。而数据分析的方式主要有两种。一种是统计学方式。另一种是机器学习方式。统计学方式进行数据分析有比较长的历史经验积累。在传统的数据分析过程中。统计学的分析方式形成了比较完整的知识体系。尤其在分析结构化数据方面。统计学方式进行数据分析还是具有一定优势的。另外。统计学方式进行数据分析有大量的工具可以使用。这一方面会减低数据分析的技术门槛。同时也在一定程度上提升了数据分析的效率。
最后。虽然当前的大数据技术体系已经趋于成熟了。但是大数据在落地到行业领域的过程中。也有很多与行业领域相结合的创新点。
我从事互联网行业多年。目前也在带计算机专业的研究生。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我。相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题。或者是考研方面的问题。都可以在评论区留言。或者私信我!
其他观点:
你应该有发现你在某些网站搜索过什么。那一段时间基本给你推送的都是相关的东西了吧。
譬如:百度。淘宝。抖音等等只要你搜索过。或者那段时间那看过相关的。基本上给你推荐的都是和那些有关的讯息。
这就是大数据时代。你做过什么 。都会被捕获到。这是用浅显易懂的话术和你说。
大数据的名字就很通俗。就是很多数据。海量数据管理。使用的相关技术集合就是大数据。
现在各行各业每天都在产生大量的数据。个人理解大数据时代就是信息爆炸的时代。如何从海量数据中寻找出自己有用的信息才是关键。
其实大数据简单来说:就是海量的信息!不论用途。不论方向。就是简单地信息收集。参数收集。所有这些汇总起来就是大数据。大数据。不是随机样本。而是所有数据!
而大数据分析。就是针对这些信息进行识别。再进行分类。将其有事件变为数据化。概率化。然后应用于各种商业用途。
其他观点:
大数据。顾名思义。是指有很多、大量的数据。大数据可以做统计。可以对大量的数据进行需要的统计。但是大数据又不仅仅只能做统计。它能做的事情有很多。比如:根据大量数据分析一个人的网购行为。或者找出最近的浏览行为。为用户推荐相关的商品。就是我们平时说的推荐系统。这个就不仅仅是统计可以做出来的;比如根据人脸特征数据。可以从大量人脸中识别出来所要查找的人。就是我们平时说的人脸识别。等等。因此不能讲大数据与统计进行等价。可以说统计是大数据的一个子集。是大数据众多功能中的一个。
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评论(2)
数据,统计学,方式,价值,技术,人工智能,的人,都是,信息,海量
没想到大家都对大数据是统计吗?感兴趣,不过这这篇解答确实也是太好了
这是一个非常好的问题。作为一名IT从业者。我来回答一下。首先。统计学是大数据的三大基础学科之一。所以在大数据的技术体系