如何从不同角度来理解大数据？

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近些年来。我国网络购物、移动支付、共享经济等新业态、新模式蓬勃发展。随着各领域对信息化、智能化等深层次应用技术需求的逐渐增大。由此带来的大数据采集、存储、分析、流通等各环节技术创新与升级。利用大数据等信息技术推动信息资源开发、共享。

随着移动通讯网络技术快速发展。尤其是5G技术即将商用的重要历史时期。更加快速的通讯网络。更多的设备接入。带来的就是更多的就是数据。也就是说。大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合。互联网快速普及。全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。

互联网对于当今社会发展而言是先进生产力的代表。大数据是重要历史性机遇。也是推动全球经济发展的重要机遇。怎么看重都不过分。

其他观点：

我们当前正处在大数据的时代背景下。大数据的发展和应用将对我们的生活带来全方位的影响。那么如何理解大数据呢？在我看来。理解大数据要先从大数据的概念入手。

大数据的第一个特点就是数据量大。但是并不是说数据量小就不是大数据了。大数据也是由小数据汇集起来的。数据自身具备的特点包括广度、深度和历史几个重要的方面。这是理解大数据的第一步。

速度快是大数据的一个重要特性。大数据与传统的数据挖掘有一个重要的区别在于大数据往往有实时性要求。这就要求大数据的速度一定要快。而速度快。则往往会降低数据的精确性。也就是说大数据更注重速度。

真假难辨也是大数据的一个重要特征。对于每时每刻都在增加的Web数据中。有很多数据存在真假难辨的情况。这是大数据广泛记录带来的必然问题。

大数据时代与传统的小数据时代。在思维方式上有几个重要的区别。具体体现在大数据重预测、小数据重决定。大数据重相关、小数据重因果。大数据重感知、小数据重精准。

目前的大数据不仅仅代表以上几个特征。更代表了一个产业链。这个产业链包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用。这其中还涉及到物联网和云计算的相关内容。

大数据是我的主要研究方向之一。目前我也在带大数据方向的研究生。我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我。相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题。也可以咨询我。

谢谢！

其他观点：

零几年互联网科技行业的口号是“互联网+”。而到了现在这个周期。业内的口号应该就是“大数据+”了。随着各方互联网科技企业的不断科普并推出相关应用。很多人会以为大数据就像那些科技互联网企业宣传的一般美好——早上起床。它会帮你挑选最近人气最高的时令早餐；上班通勤。它能通过实时交通数据分析给你指出一条最通畅的出行路线；周末看电影。它也能向你推荐目前票房口碑最佳的电影……我们生活中的许多情景都将因为大数据的普及而变得更加便利。

【剑桥分析。撕碎了一众同行营造的美梦】

虽然企业们描绘出的大数据改变未来的蓝图很美。但实际上大数据作为一种工具。本身是不存在好恶的。也就是说。虽然我们确实亲眼看到了大数据正在为我们的生活提供各种服务。但在我们平时看不到的地方。也有人正借此技术作恶。其中典型。便是将脸书推上风口浪尖的剑桥分析（Cambridge Analytica）。

此前。英国第4频道新闻的卧底调查。曝光剑桥分析存在假借学术研究的名义。窃取约5000万名脸书用户个人资料。并涉嫌利用数据分析结果精准推送政治广告。从而影响用户的判断和思想。并左右美国总统的选举。尽管剑桥分析此前一直强调自己是“合法使用”脸书数据。但随着媒体的不断追问。剑桥分析最终在声明中承认“确实为特朗普竞选提供了调查、数据分析和数字营销等服务”。

不过。剑桥数据到底是怎么操作的呢？让我们来举一个安全的例子。如果你是一个荤素不忌的潜水爱好者。现在有个卖素食沙拉的公司联手剑桥分析要让你吃素。那么剑桥分析首先会通过你的一系列数据发现你的喜好。然后向你推送“素食对潜水更好”的文章或广告。或者放出一些“震惊。吃完肉潜水竟然会……”之类的文章。潜移默化地让你接受“素食对你更好”的观念。进而影响你的饮食习惯——而根据外媒的跟进报道。剑桥数据很可能将这种推广模式用在了干扰政治大选上。

在剑桥数据的事件爆发后。美英两国的相关机构接入调查。剑桥分析的CEO随后便被暂停职务。在英国当地事件本周三。剑桥分析宣布其与英国母公司SCL选举公司（SCL Elections Ltd）正在关停业务。同时宣告破产。与此同时。被卷入风波的脸书也正在接受美国联邦贸易委员会（FTC）的调查。并会在未来一段时间内评估脸书的隐私保护措施是否违反了2011年的和解令（consent decree）。

【不只是玩政治。电影票房也不放过】

虽然这场大数据风波爆发于海外。但也让国内不少网友心有戚戚焉。因为其中提达到的通过大数据影响广告推送这点。在我们的网络生活中也是再常见不过的事情了。比如最近备受争议的电影刷票事件。其实正是一起大数据干扰行业的典型事件。

在刚刚过去的五一假期。凭借一首《后来》红遍大江南北的“奶茶”刘若英。这次执导的电影《后来的我们》成为不少观影者假日的首选。但是在上映先不说口碑如何。各大院线先开始曝光影片“开场前出现大量集中退票情况”。随后猫眼淘票票相继发布声明公告表示可能存在“刷屏并退票”的现象。甚至连国家电影局都被惊动。初步认定“该影片退票情况确有异常”。

可能网友还不明白。这买票又退票的操作怎么了吗？退了票也算不上票房了。能产生什么影响？微博上的一家自媒体@电影票房 点出了背后的玄机。简单来说。庞大的预售额假数据会给片方错误的数据原始资料。从而提高或降低相关影片的排片。从而干扰后续观影者的选择——当你抱着随便看点什么的心态在大中午的进入附近的电影院。看到A影片几乎全天播放。而B影片只有早场。这时你的选择也就只有A影片了。

而这次提到的《后来的我们》。因为预售的火爆。使得各大院线在五一期间给它的排片量几乎达到50%。也就是说假期里电影院里一半的电影厅都在循环播放《后来的我们》。这就使得后续进场的观众在选片时会有更大几率选择该片。等到上映日当天原本虚假的预售退票时。相关的排片已经既定。院线既承担了预售退票。又被“绑架排片”。所以才有了上面提到的曝光、公告。以及调查情况。

【面对大数据。我们真的这么弱小、可怜。又无助吗？】

大到政治竞选。小到观影选择。大数据在互联网时代对人们生活的影响还在逐渐深入。这也让很多网友开始恐慌。如何保护我们的数据。或者让我们不要为虚假的大数据所骗呢？既然大数据作恶是伴随着科技发展产生的问题。自然也需要借助科技的力量来解决。

比如说用户数据基数比脸书大得多的搜索引擎谷歌。它为了防范用户数据泄露。强推https通道。所谓https。即是强化了安全的http。一般用于信息敏感的通讯或者交易支付等方面。现在我们打开浏览器会在网址栏看到http和https两种开头。在一些浏览器里而这使用体验并无不同。但是谷歌浏览器会在用户登录http通道页面时。自动弹窗告知你相关页面并不“安全”。而此举意在从根源上保护你的数据不会轻易泄露给“分析公司”。

而这次出现的的疑似刷屏事件。也让淘票票专业版有了在新版本中推出新功能“票房异动预警”功能的打算。新功能将包括退改签、场次锁定、想看数据、上座率等数据的异动预警。据悉。目前这一功能本来只是在规划中。但由于相关事件引发行业迫切需求。所以将辛苦程序员小哥提前开发完成。而这一举动的意义在于。出现了虚假数据干扰市场判断时能即时预警。尽早干预。让市场回归正常。

所以说。对于大数据这项技术。我们既不用对它抱有太多美好的幻想。认为它天真善良。也不必对它饱含敌意。处处提防。技术本无罪。我们需要规范的。是使用技术的人。这点除了靠企业自觉性和社会责任感。要从根本上解决。还需要相关法律法规的及时跟进。

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