大数据的概念和应用,到底是什么？

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大数据（big data）。指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的特征应该有以下几个方面（4V）。首先是量特别大（Volume）。现在的数据计算单位。已经从GB到达了TB、PB。甚至是EB了；其次是多样性（Variety）。绝大多数大数据是非结构性的。其种类十分复杂。我们现在的技术手段还没法对此进行处理；再次是速度（Velocity）。数据产生和传送的频率非常快；最后是价值（Value）。从大量的低质量、低价值的数据中获取知识。犹如从大海中捞针。获取数据成本很高。但有待挖掘价值大。

大数据的应用很广泛。下面就是几个例子：

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况。该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

如果说上述例子距离我们有点远。那么我们在说说身边发生的事情。

拿今日头条来说。也许你今天点开了某个标题的信息。明天你就有可能受到类似内容的消息推送。这就是基于大数据的推送。比如你在某购物网站上下单买了某一款衣服。接下来你就会在其他网页弹出的广告中发现类似的产品。这也是大数据使然。

网络上有很多大数据应用的例子。也许下面这个笑话也说明了大数据的应用目前已经无所不在。

某比萨店的电话铃响了。客服人员拿起电话。

客服：XXX比萨店。您好。请问有什么需要我为您服务 ？

顾客：你好。我想要一份……

客服：先生。烦请先把您的会员卡号告诉我。

顾客：16846146***。

客服：陈先生。您好！您是住在泉州路一号12楼120x室。请问您想要点什么？

顾客：我想要一个海鲜比萨……

客服：陈先生。海鲜比萨不适合您。

顾客：为什么？

客服：根据您的医疗记录。你的血压和胆固醇都偏高。

顾客：那你们有什么可以推荐的？

客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。

顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？

客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。

顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨。要付多少钱？

客服：99元。这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃。她上个月刚刚做了心脏搭桥手术。还处在恢复期。

顾客：那可以刷卡吗？

客服：陈先生。对不起。请您付现款。因为您的信用卡已经刷爆了。您现在还欠银行4807元。而且还不包括房贷利息。

顾客：那我先去附近的提款机提款。

客服：陈先生。根据您的记录。您已经超过今日提款限额。

顾客：算了。你们直接把比萨送我家吧。家里有现金。你们多久会送到？

客服：大约30分钟。如果您不想等。可以自己骑车来。

顾客：为什么？

客服：根据我们全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车。而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。

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谢邀！

大数据（big data）。指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

举个例子吧：

一位小姑娘。天天上网购物。买了很多婴儿用品。几天后。有人上门推销婴儿奶粉。女孩的爸爸大怒。我女儿还没男朋友。你们这是搞什么？

原来。通过购物的大数据分析。发现。男宝宝的概率很大。因为买的男孩衣服多。预产期大概还有3个月。因为预定的月子会所入驻在那个时间点；浏览了很多奶粉。且有对比。不过还没有预定一罐。所以这家就上门推销奶粉。。。。。如此种种。

通过大数据分析。可以发现消费习惯。可以发现你的性别。年龄。地址。家庭情况。等等。所有的这一切。在商人眼中。就是机会。

大体如此！

其他观点：

说下自己的看法啊

1、大数据概念

大数据是随着互联网的快速发展所产生的一种现象。

2、大数据的作用

作用是存储、查询、分析巨量的与用户行为相关的数据。

3、大数据的应用

例1：

个体行为特点是千差万别。难以发现价值。如果把涉及某一事物的所有个体行为收集起来进行分析就会发现某种规律。比如电商网站把购买某商品的用户数据储存下来。就会发现哪些群体的用户对哪些产品线更感兴趣。然后可以指导厂家生产更畅销的产品。

例2：

如果电商把一个新用户的身份信息和行为特点进行画像就会归为某一个特定群体中。然后为这个用户量身定制一套可能这个用户自己都没有意识到的最佳产品集合。

大数据可以节省大量的社会成本、并提高社会效率。未来各行各业的进步都需要大数据的协助。

4、人工智能与大数据

人工智能可以帮助人类提高对大数据的利用效率。最大限度地体现大数据的价值。

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