研究生是如何上课的？

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热门回答：

作为一名研究生教育工作者。我来回答一下这个问题。

通常情况下。研究生学习阶段在研一期间会安排一些专业性比较强的课程。整体的课程压力还是比较大的。对于想直博的学硕来说。还需要修够学分才有资格申请直博。

研究生阶段的授课相对于本科阶段来说会更灵活一些。学生的参与感也会更强。而且可以选择自己的主攻方向。以我的机器学习课程为例。授课通常分成三个阶段。第一个阶段是准备阶段。这个阶段我会为学生列出一个参考资料清单。要求学生在上课前完成自主学习。在授课过程中会预留一定的探讨时间。以便于解决一些自主学习过程中遇到的难点。

第二个阶段是课堂授课阶段。课堂授课会结合课程的内容要求来进行。每一趟课都有一个主题内容。围绕这个主题内容来展开讲解。以机器学习为例。通常每一趟课程都会关注一个经典算法。围绕这个算法来探讨具体的机器学习实现过程（包括数据采集、算法设计、实现、训练、验证和应用等）。另外还会重点探讨算法的特点。

第三个阶段是实践阶段。实践阶段通常会为学生划分不同的小组。这个需要结合学生的兴趣爱好和主攻方向。学生在实践环节也有较大的自主权。以小组的形式来开展实践和交流活动。这对于学习效果的影响还是比较直接的。尤其是对于研一的同学来说。通过小组开展的实践活动。也会为后续的科研实践奠定一个基础。

课程的考核通常不同科目有不同的要求。有的课程考核涉及到两个环节。其一是笔试环节。其二是实践环节。按照历史经验来看。笔试环节往往不会有太多问题。绝大部分同学的笔试环节都有不错的发挥。但是实践环节往往是一个薄弱点。以机器学习课程为例。实践环节通常会要求以小组的形式来进行成果陈述。每一名同学都需要完成自己的实践成果展示。而且其他同学可以参与探讨和提问。

我从事互联网行业多年。目前也在带计算机专业的研究生。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我。相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题。或者是考研方面的问题。都可以私信我！

其他观点：

我们研一在中国科学院大学上课。就只谈谈中科院的上课模式吧。有相通的地方。也有不同的地方。

不用说大家也都知道。上课之前是要选课的。因为中科院的同学来自全国一二百个研究所。专业不同。选的课程也不一样。同时。也要满足中科院的选课要求。怎么说呢。反正每年选课的时候都是一脸懵。很多要求还是不理解的。大家也都是迷迷糊糊选的。

中科院的课程里包括专业核心课、一级核心课、选修课等等。要求专业核心课需要选够多少学分。选修课选购多少学分。整个学年分为上学期、下学期和夏季学期。夏季学期也就一个月。只需要两个学分就行了。同时。中科院会安排大量的讲座什么的。主讲人都是一些院士教授甚至国务委员类似的大牛。当年我们遇到过提出DNA双螺旋结构的沃森的讲座。当然还有很多清华北大等一些名校的老师过来讲座。学生需要根据自己的兴趣。只要听够规定次数就行了。这属于人文讲座吧。记得当年经常几百人的教室爆满。还在隔壁好多教室开设直播。也是前所未有。另外还得补充一点。就是我们选课之后可以试听三个周。三个周之内。觉得选的课不合适。可以在三个周之内随意变换。三个周之后一切都成定局了。

上课形式有和本科一样正常讲课的。但大多数课程都会安排同学就某个课题自己上去讲给大家听。印象最深刻的就是中国特色社会主义理论上课的时候。大家分组上去讲PPT。讲完之后。全教室的人都可以提出疑问。学术谈论氛围很浓厚。因为专业不同。看问题的角度就不同。讨论就很精彩的。

反正不同的学校可能模式不一样。但是大同小异。我总结一点就是。研一也就是上上课修修学分罢了。

其他观点：

国内对于研究生课程没有细致的区分。在日本则有两种不同的课程类型。我觉得用于区分研究生上课的方式。很有借鉴意义。

简单来说。一种是讲义课。也就是主要由老师主讲。学生听讲的模式。另一种是实习课。也就是我们这边的读书课。由老师指定阅读内容。学生分工。每次有一到两个学生进行专题报告。其他学生进行提问和讨论。

我在上过学的几所大陆学校里面。虽然没有这一类的明确划分。但是这两种性质的课都是有的。只不过可能讲义课多一些。实习课少一些。特别是高质量的实习课少一些。总的来说。实习课对于老师的要求是比较高的。虽然老师讲的比较少。但是老师必须对文献有比较全面的把握。然而由于老师水平的参差不齐。导致有些实习课相当之好。而大多数实习课则沦为水课。很麻烦的是。很多老师就会把读书性质的课当作一个可以让自己休息休息的课程来对待。自己并没有认真跟着学生同步在读书。学生也很容易体会到老师的这种心情。于是大家嘻嘻哈哈几下就过去了。最后了无收获。

总的来说。顾名思义。研究生就是要能够快速进入专题研究的状态。不管是老师还是学生。从心态上都不要把研究生当作本科生的延伸来对待。讲义课应该少开。实习课应当认真对待。

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