系统地学计算机需要学习什么知识？

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热门回答：

作为一名IT行业的从业者。同时也是一名计算机专业的研究生导师。主要方向集中在大数据和机器学习领域。所以我来回答一下这个问题。

计算机技术的学习可以分为以下三个阶段：

第一：基础学科阶段。计算机软件研发问题说到底就是数学问题。而计算机硬件研发问题说到底就是物理问题。所以计算机专业比较注重数学和物理两门基础学科。数学的内容相对比较多。包括高等数学、线性代数、概率论、离散数学等。这些知识对于研发人员未来的发展具有重要的支撑作用。

第二：计算机基础知识阶段。计算机基础知识包括操作系统、计算机体系结构、计算机网络、算法设计、数据结构、编程语言、编译原理、数据库、电子电路等内容。计算机基础知识的掌握程度一方面决定了未来的岗位适应能力。另一方面也决定了研发人员的学习能力和工作能力。另外。研发人员的研发方法以及研发思想的培养都依赖于计算机基础知识的掌握程度。

第三：选择一个主攻方向。在完成基础学科以及计算机基础知识的学习之后。应该选择一个具体的主攻方向。主攻方向一定要结合当前的发展趋势。因为计算机行业对于技术发展趋势比较敏感。当前正处在大数据、人工智能时代。所以选择大数据、人工智能、物联网、云计算等方向都是不错的选择。

最后。学习计算机知识一定要跟实验相结合。

我从事互联网行业多年。目前也在带计算机专业的研究生。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我。相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题。或者是考研方面的问题。都可以在评论区留言！

其他观点：

我是一个计算机专业的学生。来发表一下我的个人观点。首先。计算机专业知识是必备的。因为这是表面上区别计算机人才的一个依据。其次。是基础学科。比如数学基础。这是学习计算机专业知识的支撑。因为需要很强的逻辑思维。

接下来。就具体说一下。计算机科学知识主要有计算机网络。计算机原理。编程语言。编译原理。数据结构。数据库原理。算法分析等知识。数学主要学习线性代数。离散数学。概率论。统计学等。当然高等数学不能忘记。

另外。计算机专业讲究实验与理论结合。自己的动手能力也要加强训练。

愿这些能对你有些帮助。

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