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如果是和计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能相关的。个人认为如下：
首先是学历证书。对于科技研发来说。有硕士学位、博士学位证书更有竞争优势。而且刚毕业的人还有按学历给安家费等之类的政策。
当然。有的人的专业和计算机沾边。并且和计算机专业粘合度很大。比如。机械专业。你是搞工业软件开发的。我不想花费2、3年时间读硕士或者再花5、6年时间读个博士。而且我自身学习能力很强。可以参加软考（计算机软件资格和水平考试）获取相关证书。而且国家给的优惠政策也挺大。大致为：证书获取者本身补贴；免除个人所得税；和职称挂钩；项目招标加分；落户积分；有的城市为了引进人才还直接给钱。相关政策大家可百度查阅。
软考难度比较高：软件设计师、嵌入式系统设计师难度大致和考硕士相当；系统架构师等资格大致和考博士难度相当。而且都不但要求深度。还要求广度。数据科学与大数据、人工智能相关专业国家新开设的。也刚刚进行招生。还没设置资格考试。那问题来了。像我们这些从事数据科学和人工智能课程设计、实验设计的先行者。知识面深度广度哪来的？就我个人来说原来是从事计算机科学相关的。有好几个相关专业的学历证书。喜欢学数学。就差点没把整个数学专业书看遍了。由于精力有限。不然把数学专业也学了。有人说你能记住吗？记不住。但是数论、图论、对偶论、博弈论等思想体会到了。至于数据科学与大数据技术那是花费10多年时间自己研究的心得；至于人工智能。首先其核心学科机器学习由于和数学、大数据应用交叉。学起来相对轻松些；还有人工智能和计算机科学交叉的芯片、智能传感器、嵌入式。还好我原来这些学的就好。这些当然得经历20多年以上的沉淀。不可急功近利。
最后我想说的是。有硕士、博士、软考、特许金融师、注册会计师证书是你的硬实力。“证”明自己永远比“说”明自己重要。正所谓口说无凭。但最好和项目实战相结合。比如计算机、数据科学类。最好有JAVA大数据项目实战经历。不然弄不好会造成理论和实践脱节
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评论(2)
数据，人工智能，科学，数学，专业，难度，广度，硕士，年时，证书
没想到大家都对工科生考什么证书最有钱途？感兴趣，不过这这篇解答确实也是太好了
如果是和计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能相关的。个人认为如下：首先是学历证书。对于科技研发来