有什么好用的数据可视化软件？

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给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。

E01.Excel数据可视化到底有多强大？

1-1.到底什么是数据可视化？

数据可视化。可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少。利用地图就能很好理解。差异大概有多大。

中国县级市/区分布图

1-2.零基础有哪些值得学习的可视化工具？

给大家安利了2款软件和2个网站工具。通过接触这4款工具。也能快速做到举一反三。迅速上手其他可视化工具。

工具1：Excel

推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示。工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。

有人会觉得Excel的可视化比较差。那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版。装饰元素等等细节问题。

下面就给大家看看Excel的作品：

工具2：Power BI

Power BI也是微软出品的可视化工具。原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库。可在线分享报表。

可视化作品如下：

工具3：flourish网页

网址：https://flourish.studio/

这是一个国外的动态可视化网站。只需要导入数据。就可以实现一些超棒可视化效果。如下：

工具一、Excel

对于普通的白领职员。刚开始还是建议学习Excel可视化表达。其实不管你学习什么工具。基础图表的原理都是相通的。

如果简单的数据可视化。Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是。某些领导就是要看Excel文件。

对于基础的可视化需求。Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做。还经常要跟领导/观众解释一番。

最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点。并且做了相关案例演示和配套练习资料。文笔差。直接上课件案例（部分）

01五种主流可视化表达形式

01.REPT函数

02.条件格式

03.迷你图

04.三维地图

全国地级市（台湾除外）

全国县城/区分布（台湾除外）

05.Excel图表

还想了解更多的内容。请参加我们的课程呐~

由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理。再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解。制作属于自己的可视化报表。

一、Excel数据大屏。自动化

Excel方面就是普及率高。每个人电脑几乎都有Excel。打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板。如下：

我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏。自动化模板》受到许多同学的认可。因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。

说到制作自动化数据看板。还是Power BI 功能会更出色。不管Excel也好、Power BI也罢。甚至Tableau。Python……。它们都是工具。大家根据自己实际情况学习和使用就好。

个人不太建议。原来没有编程基础的同学。因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然我日常也会恰这类的饭。如临时需求。建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。

二、Power BI 自动化模板

许多同学看过我做的Excel自动化模板。其实Power BI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多。可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。

《Power BI自动化模板》

下面的Power BI网红动态条形图模板。就是利用Power BI制作。如果又新的数据。刷新即可生成新的报表。

可能大家对Power BI还是挺陌生的。它是由微软出版的商业可视化报表软件。而且是完全免费。制作数据看板。它可以轻松跨越多个报表之间。实现数据关联。图表之间也能轻松交互。

Power BI主要有三大模块功能组成。分别是Power Query、Power Pivot和Power View。

01.Power Query功能

Power Query主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题。和如何进行数据清洗。

教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。

02.Power Pivot功能

Power Pivot主要是数据关联和数据建模的内容。如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表。日期表。

03.Power View功能

在Power View介绍了各种基础图表是如何绘制的。如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。

列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。

04.综合实践。自动化数据看板

最后是综合所有的内容。完整做出一个系统的。多数据报表关联的数据看板。此处列举了社区团购、知乎号、公众号三个系统报表的制作。

这个公众号从19年8月还是21个粉丝。到目前的3.5万粉丝。也感谢大家的关注和支持呢。（1个月。我的Excel公众号从23粉丝涨到1088知乎er！）

阅读量也从最开始的200涨到下载的1800左右叻。

知乎是从15年就注册玩了。也是经历好久才达到了5万粉丝呐。好久也没有复盘过知乎的内容。就借着这个做课程的机会。顺便把自己的粉丝也盘点了一下。

当然。后续我们还会添加补充同学们反馈比较多的问题。让大家在这一门课程就能够轻松上手Power BI并能完成难度一般的数据报表制作。

其他观点：

在当前互联网。由于大数据研究热潮。以及数据挖掘。机器学习等技术的改进。各种数据可视化图表层出不穷。如何让大数据生动呈现。也成了一个具有挑战性的可能。随之也出现了大量的商业化软件。今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具。逆天的不仅仅是工具。还有其使用门槛和价格。

Power BI系列文章地址：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_BI_Introduce.html

1.前言

半年来。一直在做数据统计的后台工作。虽然出来了数据。但考虑到前端可视化的问题。非常晕头。包括领导也在考虑这方面的事情。也不断接触了很多BI工具。传统BI架构中。数据和使用。以及报表都集成在一起。随着业务的复杂。开发人员工作越来越大。虽然现在使用前端工具做一个图表很容易。但考虑到纬度和灵活性。对复杂的业务来说。已经严重跟不上脚步。经过最近一段时间的学习了解和学习。体会也越来越深。

今天就给大家推荐一款BI神器Power BI。目前个人只是会简单的使用。主要精力集中在各项功能以及整个可视化系统实现的细节。如数据源刷新。云端展示。仪表盘设计。业务系统集成。协作共享等方面。虽然不是很深。但我相信。随着目前技术和各个厂家的不断投入和推广。这个工具也会越来越强大。

2.微软Power BI技术演变

虽然本次发布的Power BI独立产品眼球一亮。比较逆天。但其实微软在BI领域一直都很强。原因很简单。就是因为逆天的Excel。微软Excel很早就支持了数据透视表。并基于Excel开发了相关BI插件。如Power Query。PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了装逼的翅膀。瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单。加上数据透视表技术已经深入人心。所以全新的Power BI呼之欲出。相比Tableau等产品。有着无可比拟的天然优势。由于微软大船的原因。可能在这方面发力比较晚。让Tableau等专业产品有了发扬光大的机会。Tableau产品的体验课和售前演示都听过。目前不打算学习。看看目前在BI领域的魔力象限分布图：

很显然。微软与Tableau处于行业领先位置。但就目前的行业占有率来说。与Tableau还有差距。

3.全新的Power BI隆重登场

很显然Power BI是整合了Power Query。PowerPrivot,Power View和Power Map等一系列工具的成果。所以以前使用Excel做报表和BI分析的。可以快速使用。甚至直接使用以前的模型。同时新版本的Excel 2016也提供了Power BI插件。

3.1 Any data,Any where,Any time

看看这个口号。一起来了解Power BI。

3.1.1 Any Data

Power BI已经支持各种数据源。包括文件(如Excel。CSV。XML。Json。文本等。还支持文件夹)。数据库(常见的关系型数据库如Access。MSSQL。Oracle。DB2。Mysql等等)。还有各种微软云数据库。其他外部数据源（如R脚本。Hadoop文件。Web等等）；

3.1.2 Any Where

意味着我们可以在任何地方进行编辑和修改报表。不仅仅是Power Desktop可以进行编辑和发布报表。微软还有在线版编辑工具。功能也一点不差。在tableau的体验课上没见过有web开发环境。通过模型的发布。对组合发布的报表。我们可以使用分享功能。发送到邮箱。或者嵌入到业务系统中。非常方便。

3.1.3 Any time

意味着不管你是开发者。还是领导。都可以随时通过互联网进行数据分析和决策。

3.2 Power BI Desktop 与 Power BI Mobile

Power BI Desktop 是一个桌面版开发环境。同时也可以进行在线的开发和编辑。非常强大。如下图：

同时。也有针对手机端的Power BI Mobile。涵盖WP。Android和苹果三大平台。手机版的功能暂时没有体验。这里不过多说明。有兴趣的可以进行下载。

链接如下：https://powerbi.microsoft.com/en-us/mobile/

3.3 其他功能亮点

由于功能比较多。个人也在学习使用阶段。暂时只把自己掌握和了解的部分功能写出来。

与Excel PowerPrivot集成。模型文件都可以通用；

与Excel集成。可以通过Excel发布上传模型；以前使用Excel做数据分析的。也非常容易上手

可以自定义视觉图像对象。可以在线下载别人制作的自定义图表；效果可以为所欲为。爽不爽。。。

智能问答。根据你的简单输入或者规定语法。自动获取数据和展示；爽呆了。。。

还可以根据你提供的数据源。自动进行各个纬度的分析和展示。然后挑选你任务有价值的图表直接放到仪表盘。爽呆了。

提供了REST API可以使用你喜欢的编程语言来推送数据到报表或者数据集中。更加灵活。

4.Power BI的授权和费用问题

很显然大家肯定关注Power BI的授权和使用费用问题。根据我个人的了解。行业领头羊Tableau的产品是价格不菲。15天试用期。听说是6K美刀一个用户起步。用户数有最低数。几个就不清楚了)。一年免费的新版本升级。一年后20%的升级费用。Soga,是不是很坑。那么大家肯定比较关注Power BI的价格。我把我了解的信息和大家分享一下：

1.有免费版。Desktop版本无功能限制。这一点最令人激动。需要使用企业邮箱注册。免费的存储在线存储服务是1G空间(已经可以满足很多很多人的需求了)。

2.有专业版。9.99美刀每用户每个月(10G空间)。就算10个用户（对大部分企业来说。10用户已经很强大。100G的。有多少公司的统计数据可以到？也意味着BI团队有10多人。注意不是开发）。每个月也就几百块。一年几千块。可以说超值。专业版不仅在存储容量有增加。另外一个功能就是数据的在线刷新频率和刷新量大大增加。免费用户每天一次。1万行数据。；而专业版是每小时1百万数据行。其次就是共享协作的差别。免费版只能分享。但不能协作。对很多企业来说。1个用户创建已经OK了。

下面网址列出了具体的功能差别：https://powerbi.microsoft.com/en-us/pricing/#

5.Power BI资源

1.Power BI下载：

官方网站：https://powerbi.microsoft.com

其他观点：

国外产品系列

1、ChartBlocks

ChartBlocks是一款网页版的可视化图表生成工具。在线使用。通过导入电子表格或者数据库来构建可视化图表。整个过程可以在图表的向导指示下完成。它的图表在HTML5的框架下。使用强大的JavaScript库D3.js来创建图表。图表是响应式的。可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。 还可以将图表嵌入任何网页中。

数据信息/数据干货分享/大数据资料下载关注公众号【中云大数据分析】或网站http://www.wstxjs.com/

2、D3.js

D3是个图表库。对于前端工程师来说。D3.js 称得上是最好的数据可视化工具库。

D3厉害的地方在于它建立了一整套数据到SVG属性的计算框架。常用Data visualization模型。大多都可以再d3.layout里面找到。D3.js运行在JavaScript上。并使用HTML。CSS和SVG。

D3.js是开源工具。使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿。

3、Tableau

Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手。各公司可以用它将大量数据拖放到数字\"画布\"上。转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是。界面上的数据越容易操控。公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误。就能了解得越透彻。其两种不同的变体是基于云计算的Tableau Online和Tableau Server。

它们都是为与大数据有关的组织设计的。企业使用这个工具非常方便。而且提供了闪电般的速度。还有一件事对这个工具是肯定的。Tableau具有用户友好的特性。并与拖放功能兼容。但是在大数据方面的性能有所缺陷。每次都是实时查询数据。如果数据量大。会卡顿。

国内做数据可视化产品/工具的公司

国内有独立成一行业的公司。围绕可视化做一些应用产品/系统的公司。比如：

帆软——报表软件finereport、商业智能finebi、大屏可视化阿里——蚂蚁金服可视化控件AntV、数据可视化大屏DataV数字冰雹——大屏可视化百度——开源图表控件Echarts网易——数据分析平台（BI）网易有数

除此之外。还有很多互联网公司会开发自己的数据可视化产品、BI平台。引用国内外开源。对内形成解决方案。但是不对外。软件集成商也对针对客户需求。做专门的方案。自己开发或者集成别人的应用。

1、FineBI

FineBI是一款商业智能BI工具。做数据分析和可视化数据展现。以分析为主。提供多种数据接入方式。可视化功能强大。平台更适合掌握分析方法了解分析的思路的用户。其他用户的使用则依赖于分析师的结果输出。FineBI也是找了很久感觉很不错的一款数据可视化工具。其中还有很多对数据处理的公式和方法。图表也比较全面。相对于百度的echarts。FineBI还是一款比较容易入手的数据分析工具。最后。FineBI提供了免费的版本。功能齐全。更加适合个人对数据分析的学习和使用。

2、EchartChart

echarts的优点：

国产货有语言优势或区域优势。毕竟是中国制造。自己家做出来的。亲和力高。比较适用于我们的思维。对于城市的地理坐标、城市代码等都已经配置好了。需要的时候。直接调用。很方便。免费。各类图。各种形式。K线图完全免费开源。能减少制作成本。也方便使用。（不用担心以后会有什么）当客户选择的时候。我们可以有更多的方案为他们准备。对于处理大量的数据和3D绘图：基于canvas绘图。所以3D绘图方面占据绝对的优势。（可以结合百度地图的使用。而且方便快捷。）一个纯Javascript的图表库：可以流畅的运行在PC和移动设备上。兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11。chrome。firefox。Safari等）。底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender。提供直观。生动。可交互。（使用了几个浏览器。均没发现什么问题。）支持和弦图、力导布局图、拖拽重计算、数据视图、值域漫游、大规模散点。支持动态类型切换（十分方便。以内置代码。轻轻动动手指就可）

3、支付宝AntV

AntV 是蚂蚁金服的数据可视化解决方案。主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2、专注解决流程与关系分析的图表库 G6、适于对性能、体积、扩展性要求严苛场景下使用的移动端图表库 F2 以及一套完整的图表使用指引和可视化设计规范。已为阿里集团内外2000+个业务系统提供数据可视化能力。其中不乏日均千万 UV 级的产品

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