基于5G C-V2X的智能交通与自动驾驶的商业模式会存在吗？

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热门回答：

C-V2X是什么？

C-V2X能够助力现在的无人驾驶吗？

暂时还不能。

对于现在的无人驾驶技术而言。瓶颈并不是通信。C-V2X能够通过通信技术帮助无人驾驶的车辆“看”得更远。但对于现在的无人驾驶而言。瓶颈在于单车的智能。近的地方都没看清。如何看得更远？

这些传感器单个拿出来都是比人厉害的。但合在一起确不如人的判断能力了。我们现在的传感器。大都不会进行数据的互通。每个传感器各管一个方面。而要真的让无人驾驶技术得到突破。多传感器融合(Multi-Sensor Data Fusion。MSDF)的瓶颈就必须要突破。

可是。道路的情况并不是非常单一的情况。每秒钟都会出现大量的数据。这些数据传递到了中央控制单元后。优先考虑那种情况。以哪个处理维度为主都是现在面临的难题。虽然我们的算法很多。什么排序法、加权投票法、优先到达法。但是没有一个算法能够有效的解决所有的问题。因此。如何有效的对各个传感器数据进行处理及平衡。还是需要再进一步考虑的问题。

同时还产生的问题就是。线束的问题。

由于各种传感器的存在。这些传感器需要通讯。会产生大量的线束（大约2500米左右）。在车辆生产中。如何将这么大量的线束在汽车中排布。也是一个工业设计上需要解决的问题。

如果我们找到了能够有效平衡各个传感器的算法。那么我们接着的瓶颈就是芯片了。

如此多的传感器。每秒都在工作。会产生大量的数据。这些数据都需要经过中央处理芯片来进行处理。这需要一个强大的处理能力。据统计。现在的无人驾驶车辆上的传感器。每天会产生4TB的数据。现在。还没有一款芯片能够完美的解决如此庞大的计算问题。

而现在的无人驾驶。都是通过安装在车辆中的计算平台来进行这些数据的运算的。这样一个计算平台需要占据大量的空间。通常会放在车辆的后备箱中并占满整个后备箱。

所以。无人驾驶还没有达到真正可以应用的地步。现在的自动驾驶。也并不是自动驾驶。还是需要司机来操作。所有的传感器仅仅是对司机的操作做出一些预警而已。因此。5G与C-V2X的结合就现在而言。还比较超前。未来会非常有前景。现在暂时还有别的技术瓶颈需要突破。

其他观点：

自动驾驶的关键不是5G与车的信息交换。而是车载传感器的水平目前还达不到满足自动驾驶的要求。那也就连处理器的要求都谈不上。当然。用于特殊路况的自动驾驶技术没问题。比如轨道车辆。要车载传感器达到人的感知水平。那是很难办到的。所以。用于特殊场合这种模式可以延续。普通场合。他只能处于次要地位。

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