抖音直播算法怎么算的,四个小点告诉你

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很多人刚进去直播的时候都是稀里糊涂的。根本就是照猫画虎。根本不知道该做什么。要做什么。而且也不懂得直播上面的各种套路。主要是连直播算法都不清楚怎么算。接下来就跟着小编一起来看看抖音直播算法怎么算的吧。

抖音直播算法怎么算的

1.流量

流量作为底层算法最基础的要素。用于衡量直播间的观看规模。

以场观大小分成几个维度大致可分为：

E级就是百人场观；D级就是千人场观；C级是万人场观、B级是接近10万人的场观；A级是几十万人的场观；S级是百万级的场观。

2.指标

从供给的角度。每天几十万场直播。抖音需要一套指标体系。用于衡量每个直播间的开播质量。

进而根据数据的优劣排序。给不同直播间分配流量。这时候会涉及另一个词：

指标

指标作为衡量直播间质量的标准。并不是单一存在。而是涉及到三个层次：

用户行为 商业价值 流量规模。与此对应的就是：互动指标 交易指标 流量指标

互动指标包含直播间所有的用户行为。如停留、点赞、评论、关注、加粉丝团、分享等都属于互动指标。

停留。是所有互动指标里最基础。也是最重要的指标。

首先。所有数据的产生都必须以停留为前提。

其次。评论大于点赞。但又弱于关注、粉丝团、分享。

互动指标大体上反映了一个直播间的人气状态。

从算法判断的角度。是衡量直播间能否有效留住用户的重要维度之一。

如果说一个直播间互动指标做的好。数据回传到数据库。通过与竞争对手的互动指标对比。数据好于对方的情况下。账号就可以优先获得系统的推荐流量。

但是。一个账号的流量增长。光依靠互动指标并无法长期驱动。一款商业化产品的终点一定是盈利。直播间同样也是。能够有效获得停留。只是证明了目标直播间的留人能力。其次还要考量留人之上的变现能力。

这时候涉及的就是交易指标。一切跟交易行为相关的指标。均为交易指标。交易指标仍然可以被拆分为交易行为与交易数据。交易行为包含购物车点击、商品链接点击、订单创建等；

交易数据包含GMV、UV价值、人均GMV等。遵循“最基础的指标就是最重要”的原则。在交易行为当中。购物车点击为最核心的指标。

没有购物车点击。所谓的转化成单都是泡影。同样在交易数据当中。UV价值作为最小的单元。地位首当其冲。UV价值*场观得出GMV。GMV/下单人数得出人均GMV。综上。对于指标的优先排序。能够有利于直播间的运营者。在每个阶段制定相应的竞争策略。

比如起号阶段对停留的追求；流量上升时。对于购物车点击率、UV价值的要求。但是实际的算法体系中。指标的优先排序并不是简单的线性排序。而是线性基础上的交叉排序。

直播间不会单纯因为某一个指标的增长。而迅速获得流量的推荐。而是需要将多个指标在优先排序的基础上。交叉增长。

互动指标、交易指标决定了直播间的数据体现。而数据体现对应的即是流量指标。如场观、峰值等。

场观大体上决定了直播间在过去几场当中的指标体现。峰值则分为开场峰值跟推荐峰值。开场峰值同样受历史模型的影响。

举个例子。一个账号只要开播。就会在直播广场里占有一席之地。但是这个位置能否靠前。得到更多的流量推荐。就需要看往期直播的质量。

如果一个账号在多个高位点下播。那么推荐机制就会按上一次的推荐机制位置重新推送。让直播广场源源不断地为你的直播间上人。这就是我们经常说的卡直播广场。

而推荐峰值。则更多受直播过程中的实时数据影响。一个直播间开播。若开场前半小时的整体承接能力不错。

那么在后续的两到三个小时的直播过程。系统对于流量的推送会远高于同级别账号。而算法的计算。则是依赖于直播过程中交易指标的表现。但是算法的衡量并非半小时为周期。而是实时的计算。并带有延迟性的流量回传。

3.标签

那么。流量在直播间的流动中是恒定不变的吗？熟悉了上面的算法规则后可以得出答案：显然不是。除了规模上的非均衡分布。在类别上也会经历质量的进化。而因此引出另一个词：

标签

人们口中经常讲的标签到底是什么？标签即直播间的身份。

身份越明确。算法越能知道直播间需要什么类别的用户。进而推送什么类别的用户。

标签同样是具备三层的结构体系。分别为基础标签、偏好标签、交易标签。

基础标签包含用户的性别、年龄、地域等基础信息。具备基础标签的直播间。算法会提供满足基础标签的用户流量。

大多数直播间。只要开播超过一周。算法会通过学习摸索到开播直播间的基础标签。这时候会发现。原本男女、年龄混杂的用户。开始变得精准化。

偏好标签包含用户的直播倾向。即喜欢在什么类型的直播间互动。

具备偏好标签的直播间。你会发现算法推送进来的用户。开始喜欢停留。点赞。但未必热衷购物。因为这类型只是偏好。并非交易决策的目标人群。

交易标签包含用户下单品类、购买频次、客单价等属性。当一个直播间已经有交易行为的用户越多。那么其交易指标的完成度就越高。但一个直播间的低客单价交易频率较多。那么同样也难以承载高客单价。总而言之。一个具备良好交易标签的直播间。往往就是我们说的标签精准的直播间。转化率远远高于新号水平。

4.权重

最后一个词：权重。

当你的数据指标做的越来越好的同时。你的直播推荐流量也会越来高。但权重跟标签并不对等。权重反应流量规模。标签反应流量质量。

往往一个新号是没有任何标签的。原因在于生成标签的唯一手段就是。流量的洗礼化。一个直播间光靠停留获取的是泛流量。成交才会有精准流量。

理解到了流量、指标、标签、权重的含义。这时候我们就可以去理解一些日常悬而未决的问题。

1.为什么新号开播的流量普遍很少。而且低质量？

因为一个新号刚开播时。是没有任何标签跟权重的。

没有权重意味着新号不会有大额的流量推荐。没有标签意味着粉丝不够精准。系统只是随机分拨了一波流量。

2.为什么很多人会选择用低价起号。而且不断引导用户点赞、扣评？

弄明白两个问题：

一是什么指标促发了流量推荐？

答案是互动指标。交易指标；怎么才能促发用户的互动跟交易？

为用户提供价值。要么是产品价值符合用户需求。要么产品价格符合用户需求。

但是前者只存在于少部分的强势供应链。大部分的团队很难做到。进而会选择用价格去撬动用户获取指标。

而想要满足算法的指标。除了本身产品属性。还需要主播的话术引导、直播间煽动性的节奏感。

3.为什么明明把流量拉的很高。但是用户转化率就是很低？

大多数做活动引流的账号。由于一味关注流量的拉升。缺乏对转化、UV价值的关注。结果导致流量极速下跌。

流量拉的很高只是代表直播权重较高。但并不代表直播间标签精准。

标签的精准性需要用户的大量行为来打标。用户的互动行为只可能为直播间奠定基础标签、偏好标签的人群。

但是交易标签则需要大量的交易行为去沉淀。即停留获取的是泛流量。成交才会有精准流量。

4.为什么会有复合链、集合链、高返等玩法的出现？

只要你弄懂了抖音底层的算法。你就很容易理解。

复合链接的出现。在于通过低价吸引购物车的点击。而于此对应的。则是交易行为中购物车点击是最重要的指标。

集合链接的出现。则是核心增加用户在购物车当中的停留时长。以及点击率。而停留时场则是互动指标中最重要的直播。

高返的出现。除了本身快速帮助账号出口碑分外。还有一点就是账号初期的大量成交。有利于形成互动、交易指标。进而人为地获得系统推荐。

当你真的弄明白了算法体系后。你会发现几乎所有的问题。都可以回归到算法的底层体系。这就是底层算法的魅力。

我们也可以理解为。你能看到的大多数优质的直播间。一定是算法数据做的好的直播间。了解到这一层。再去做直播就会豁然开朗。

这也是为什么我一直推崇。如果想要做好直播带货。一定要弄懂、吃透抖音直播间的算法的原因。

无论怎样的玩法。我们仍需要明白。没有一种玩法是固定的。我们要透过现象看本质。大多数玩法的本质。都可归纳为对算法的迎合。只不过表现形式有异。做好直播间流量。核心为迎合算法。

撬动流量容易。通过策划营销活动即可。但稳持成长很难。重点在撬动流量后。如何巧妙去规划生长周期。让直播间良性成长。这是需要一个专业团队才能去做的事情。

以上的内容就为大家介绍到这里了。是不是这样一看下来非常简单明了。清楚明白。以上的内容就为大家介绍到这里了。仅为大家提供参考和阅读。

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