试试语音读文章抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景。主要需要解决的问题有两个：
1 高并发对数据库产生的压力
2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（”超卖”问题）
对于第一个问题。已经很容易想到用缓存来处理抢购。避免直接操作数据库。例如使用Redis。
重点在于第二个问题
常规写法：
查询出对应商品的库存。看是否大于0。然后执行生成订单等操作。但是在判断库存是否大于0处。如果在高并发下就会有问题。导致库存量出现负数
优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned。当库存为0时。因为字段不能为负数。将会返回false
优化方案2：使用mysql的事务。锁住操作的行
优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁
优化方案4：使用redis队列。因为pop操作是原子的。即使有很多用户同时到达。也是依次执行。推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害。文件锁的方式也是）
先将商品库存如队列
抢购、描述逻辑
模拟5000高并发测试
webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php
上述只是简单模拟高并发下的抢购。真实场景要比这复杂很多。很多注意的地方
如抢购页面做成静态的。通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个。思路：
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况。先将用户进入排队队列。用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户。判断用户是否已在抢购结果队列。如果在。则已抢购。否则未抢购。库存减1。写数据库。将用户入结果队列。
测试数据表
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评论(2)
淘宝秒杀在哪里可以找得到 淘宝1元秒杀优惠券技巧 这篇解答确实也是太好了
队列，库存，用户，字段，操作，方案，负数，数据库，先将，场景
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景。主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的