识别图片文字的时候,怎么做才能识别的更加完美精确？

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热门回答：

在我看来影响图片汉字识别精准度且你能控制的因素有主要有两个。一是图片本身的复杂程度、二是所使用文字识别软件本身算法问题。

参考我大学论文的汉字识别框架图

图片本身复杂度

a、二值化就是将一张多灰度值得图像变成只有两种灰度值得图像。

b、预处理就是说去除一些不必要的因素（影响汉字识别的因素）。

通过上面的结构图知道汉字识别技术主要包括：1）扫描文本图像文件；2）对文本图像进行二值化处理；3）对扫描过后的文本图像进行预处理；4）对图像进行行字切分；5）进行汉字特征提取与选择；6）进行识别。

二值化也就是将一张图片转换成只有两种灰度的图片。一般是黑和白两种灰度(RGB值分别#000000、#FFFFFF)。如果要进行文字识别的图片颜色比较复杂、灰度非常接近。那么进行二值化处理和预处理则可能出现错误。导致文字识别出错。

文字识别算法

文字识别算法包括结构模式识别、统计模式识别、人工神经网络、模板匹配算法等算法。不同识别模式有不同的优缺点。

a、结构识别模式其实就像埃及的金字塔倒过来。由大到小一级一级的直到最小的那一块金字塔。结构模式就是这样的原理。我们把一个汉字分解成不同的小块一直到最小的那块为止。这样就可以方便我们的对汉字进行识别。

b、统计模式识别就是使用样本集。

c、人工神经网络即模拟人类的神经元建立模型。然后再根据不同的场景使用不同的连接策略对人工神经网络模型进行连接。

d、模板匹配算法就是在模板堆中找到与样本一样的。

因此选择一款优秀的文字识别软件可以大大的提高识别效率、像这方面做的比较优秀的有科大讯飞、百度AI等。根据自己的需求进行选择。

总结

作为使用者能够控制影响文字识别精度的因素一共两个：

图片灰度复杂度：在进行汉字识别前优化图片。减少图片上面的灰度。

选择一款合适的识别软件：选择一款适合自己的识别程序。

如果想要了解更多。请移至我的头条号《汉字识别关键技术研究(我的大学论文)》

其他观点：

图片里面的信息怎么识别。图片文字识别软件提供PDF、图片、票证、手写体等文件快速精准识别。实现文档快速识别转换。把图片、PDF、票据、证件、手写体等图像文字提取识别成TXT/Word/docx。智能识别。从而获得文字信息。完全不需要自己手动输入文字。给我们工作带来了很大的便利。

下载工具地址：

https://www.callmysoft.com/ocr

操作步骤：

其他观点：

两个要求：

一、识别软件必须没问题。自身识别率要高。识别要智能化。可选择的识别文字。建议可以去试试捷速ocr文字识别；

二、识别的图片要没问题。如果识别的图片文字本身就不完成。或者字迹模糊。那么识别出错是在所难免。所有图片一定要完整清晰。图片里的字体一定要工整。如果为手写体的话会大大加大识别的难度。由此手写体的要求很高。

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