如何看待“大数据杀熟”的双面性？

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“大数据杀熟”在当下的大数据时代被频繁爆出。体现了技术自身的双面性。随着大数据相关技术的不断成熟。一些互联网平台自身可以更加充分的利用平台产生的海量用户数据。通过对这些数据的分析能够生成维度非常高的分析结果。数据的维度越高。则对用户的行为会有越精准的预测。从而可以制定相应的营销策略。所以从这个角度来看。对于互联网企业来说。通过大数据技术来“杀熟”是完全可以实施的。并没有较高的难度。这就可能会对一些互联网平台的运营者产生重要的影响。

对于“大数据杀熟”的问题可以从两方面来看。一方面通过采用大数据相关技术来增加利润是可以理解的。而且“杀熟”往往广泛存在于传统商业领域。不少商家都会对新用户给出很大的优惠政策。而老用户往往并不会享受。所以一定范围下的“杀熟”行为往往是被用户默认的。另一方面“大数据杀熟”是通过技术手段形成了用户获取信息的不对称性。而且如果不加限制。这种信息不对称的影响范围可能会越来越大。对于用户来说会有一种被“欺骗”的感觉。这一定会影响互联网平台的“公信力”。从而让消费者产生反感。

所以。对于互联网平台的运营者来说。制定一个公开透明的销售策略是非常重要的。大数据技术应该应用在如何为顾客降低成本上。而不是让用户提高消费成本。

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谢邀！

需要自己识别。

不能像鱼一样。被钓过几次还不能识别鱼饵。

当然。商家是要赢利的。

商家用大数据和消费者的卖买博弈。是光明的。输赢在双方各自的决定。

其他观点：

关于大数据杀熟这个问题。我觉得应该从技术和道德两个层面去看。

技术层面大数据杀熟是完全做得到的。通过大数据分析。商家对用户特征做精细的画像。从而更能够区分出对价格不敏感的客户群体。目前电商平台普遍采用千人千面的技术。对这些价格不敏感的客户。按照更高的价格销售。符合商家利益最大化的需求。在大数据以前。杀熟就已经存在多年。那个时候。是不是要杀熟。完全是商家自己心里的判断。而商家判断的依据。其实也和大数据类似。通过对客户的分析。判断出这个客户是不是对价格不敏感。大数据时代。只是杀熟这个判断的分析过程更加精确。

从道德上我们如何看待大数据杀熟这个事情呢？如果说传统时代。商家杀熟还是一个可以接受的。动作那么大数据时代。这个就有点不能接受了。这里涉及到一个度的问题。

交易的时候存在一个真理。买的没有卖的精。在大数据时代。通过大数据技术的加持。卖家的优势更加明显。卖家通过历史购买数据对买家进行精确的分析。而买家却没有办法对所有的卖家进行同样力度的分析。所以数据规模越是庞大。信息不对称越是明显。这已经远远超越了在传统时代商家和买家的心理博弈。而是技术性碾压了。又好比一边拿着冲锋枪。另一边却拿着木棍。这不叫战争。这叫屠杀。

所以在大数据时代数据的隐私问题越来越值得关注。张家和智能硬件设备制造商。有意无意的收集用户的使用数据。直接或间接的利用数据谋取利润。这本身是否符合道德要求就值得商榷。政府应该在这一问题中发挥本身应该起到的作用。保护弱势群体的数据隐私。

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