边缘计算将如何推动智能交通？

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智慧交通是未来重要的发展方向之一。智慧交通的基础有三个方面。分别是物联网基础、服务基础（云计算、边缘计算）和人工智能基础。物联网要解决的问题涉及到设备、网络和物联网平台。其中交通领域涉及到的设备也比较多。包括大量的传感器以及各种控制交通流量的设备（信号灯等）。传感器是智慧交通的“触角”。而控制器则是智慧交通的手段。云计算和边缘计算是保障服务能够顺利实施的关键支撑。

边缘计算在智慧交通中的作用将主要体现在以下三个方面：

第一：提升本地处理能力。边缘计算的应用将明显提升交通管制方式的智能化和人性化。因为边缘计算能够更快捷的完成数据处理任务。从而应对交通领域对于实时性的高要求。

第二：降低网络和云计算平台的负担。边缘计算可以把本地的数据进行本地处理。而把最终的处理结果发送到云计算平台。这样一方面降低了网络传输的负担。另一方面也加速了数据的处理速度。

第三：数据边界化。边缘计算在智慧交通当中起到的另一个重要作用就是数据的边界化。由于交通环境下产生的大量数据在处理之后就没有存储的价值了。此时边缘计算在完成数据处理之后就可以直接把这些数据丢弃掉。这样就能够保障数据处理的边界化。

我从事互联网行业多年。目前也在带计算机专业的研究生。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我。相信一定会有所收获。

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其他观点：

今年。包括人工智能、5G 和工业物联网在内的新基础设施建设。成为我国的核心发展战略。其中。智能交通占据了重要位置。它不但有助于解决拥堵问题。更可以实现交通工具的自动化、网联化、智能化。从而引发以自动驾驶、智慧出行为代表的交通新变革。促使传统道路交通基础设施升级为智能化的新型基础设施。改善人民的出行体验。

智能交通的落地是一个庞大的系统工程。除了城市空间和道路的调整外。你还需要一套结合最新软硬件技术的、稳定可靠的管理系统。以应对形形色色场景中纷繁复杂的应用。对此。浪潮与百度汇聚双方在算力基础设施、系统、算法、应用等方面优势。联合构建一体化的边缘计算解决方案。最近发布了百度边缘计算盒子。

目前。浪潮与百度正在基于该产品进行车路协同下智慧交通基础设施建设。通过在路边部署边缘盒子。能够实时采集车流量、车速、周边环境等信息。实现车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与人（V2P）、车与云(V2N)等信息交互和共享。使车和周围环境协同与配合。降低拥堵率。提升道路通行速度。保证道路行车安全。

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