大家都在讲大数据,大数据是什么呢？

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热门回答：

很高兴能够看到和回答这个问题！

如今这个时代。大数据。云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题。然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天。每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！

什么是大数据？

半个世纪以来。当计算机技术全面融入社会。信息不断积累。直至变革开始。它不仅充满了信息。而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域。出现了 \"大数据 \"的概念。如今。这一概念几乎适用于人类思维和发展的所有领域。

在大数据时代。生活是乐观的。你对客观世界的认识又提高了。你的决定不再依赖于主观判断。甚至在你的日常生活中。你的一个消费行为和你的一个咨询协议都融入了一个巨大的数字网络。移动互联网的浪潮正在成为一种威胁。庞大的数据包围着我们。甚至世界经济的模式也发生了巨大的变化!

数据来源的广泛多样性决定了基本数据形式的多样性。任何形式的数据都是有用的。目前各种推荐系统都在使用。如 \"taobo\"、\"青春音乐剧\"、\"笔记本电脑 \"等。

大数据的特点？

大数据来的非常快。主要是通过互联网。每个人的生活都离不开互联网。另外。这些数据需要及时处理。因为历史层面的数据存储成本是一个相当大的资本损失。它只能存储最近几天或几个月的平台数据。并且可以额外删除。要及时处理。否则成本太高。因此。大数据需要高速处理。大量服务器资源用于数据处理和计算。许多平台需要实时分析。不断出现的数据表明。谁跑得最快。谁就占了上风。

更多的数据在数量上。信息资源的快速增长和多样化。需要新的方法使他们能够做出更合理的决策。更深入地理解和优化这个过程。大数据是 \"未来的新石油\"。

过去。数据处理仅限于计算机。但现在计算机的生产力提高了。我们仍然陷在计算机绘画的圈子里。其实。理性的数学家都明白。抽样的智慧是非常重要的。真正的问题可能比数学书上的婴儿平均身高要复杂得多。否则。你可能会丢失很多关键信息!

大数据发展前景？

电力是第一个利用大数据进行精准营销的行业。工业可以加快生产和物流管理。帮助更好的社会提高生产。随着电子贸易的日益集中。越来越多的海洋环保数据。在未来的电子贸易中。大量的数据似乎占据了主导地位。包括趋势预测、消费趋势、区域消费特征、消费习惯、消费行为、消费热点和影响消费的重要因素。

大数据在金融行业的应用非常广泛。主要是在商业领域。目前。很多股票交易都是利用大数据算法进行的。这些算法可以越来越多地考虑到社交媒体和新闻网站。并在接下来的几秒钟内决定购买或出售。

基因技术是解决人类未来问题的重要武器。科学家可以利用不同的数据处理方法来加速其基因和其他动物的遗传过程。并可能成为人类对抗未来疾病的重要工具之一。科学技术不仅可以提高农作物的产量。还可以利用基因技术开发人体器官。消灭细菌等。

总结：

说了这么多。我想您应该已经明白了。数据引领我们走向数据智能化时代。我们已经离不开大数据了！大数据正深深地影响着我们的生活。是正因为如此。我们有必要认真了解什么是大数据。了解大数据的特点和未来发展趋势。让大数据更好地为我们的生活和工作服务！

以上便是我的一些见解和回答。可能不能如您所愿。但我真心希望能够对您有所帮助！不清楚的地方您还可以关注我的头条号“每日精彩科技”我将竭尽所知帮助您！

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其他观点：

现在是大数据时代。人们的日常生活已与数据紧密接触。老百姓购物刷卡就是一例。显示的就是数字。数据。也许。这只是个小数据。而国家级的运作。不管哪行哪业。讲的都是大数据。

其他观点：

作为一个每天和“大数据”打交道的IT从业者。分享下个人理解的大数据：

一、大数据必须具备的几个特点

根据IBM提出的大数据模型。作为大数据必须要具备Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）五个特点。

1、大量：是数据大小的一个相对定量描述。不同行业、不同业务。对“大量”的界定不同。在互联网ToC业务行业。一般都是PB级别以上才称为大数据。而对于ToB的企业。行业业务不同。衡量数据大小规模也不同。一般100TB级别以上也称为大数据。我们称此为“泛大数据”；

2、高速：大数据一般是和云计算“孪生”出现的。一般行业性积累起来的数据。只有通过云计算提供普适性服务。才能称为大数据。此时就需要对数据访问具有一定的速度要求。

3、多样：对数据形态、内容、属性等不能局限在小范围。比如：描述终端用户属性如果只有一个身份证号属性。而没有其他任何属性。则即使拥有全中国15亿人口身份证号码。也不能称为大数据。

4、低价值密度：大数据是通过规模、类别等进行量的积累来体现数据价值的。少量数据不能具有广泛代表性。也不能作为价值衡量的依据。

5、真实性：任何虚假的数据。都只能叫做数据。不能广泛作为业务支撑。更谈不上大数据。

目前虽然云计算开始普及。部分行业也逐步具有一定的AI特性。但大数据及大数据平台尚未普及。大数据的价值尚未得到广泛开发和利用。目前通过大数据至少可以实现以下价值和意义：

1、精准营销。对企业发展而言。业务拓展是必须经营中心。而通过对所在行业、潜在客户等做大数据分析。可以实现精准营销。如：阿里巴巴拥有广大消费者的全面用户画像大数据。所以蚂蚁金服就能精准的对那些需要小额资金实施消费贷款。而传统银行由于没有这一类大数据。因此在消费金融方面。传统银行的业务和互联网金融不在一个Level！

2、业务转型。对许多线下重业务企业。通过日积月累的业务数据做综合比对分析。可找到那些可以在线上运行、且风险小、投入小、利润率高的业务。从而逐步将业务中心进行转型。达到企业转型的目的。

3、趋势分析。大到国家发展战略。小到个人职业生涯规划。基于大数据做趋势分析。在通过对比判断已成为必不可少的环节。

4、“杀熟”。对此我只好呵呵了！

三、大数据相关平台及服务

目前常用的大数据平台多数都是国外为主。且基本属于开源框架。如：Hadoop系列、Spark、Storm、Flink、Kafka等。

国内大数据平台服务主要是以阿里云、腾讯云、华为云等云计算服务提供商为主。提供包括计算、存储、加速访问等一系列大数据相关服务。

总之。个人认为。大数据对于我们而言。尙无准确定义。在大多数场景下。根据应用场景、应用效果、应用数据量、计算规模等综合衡量。正如：你觉得它是。那么它就是。你觉得它不是。那么它就不是！但大数据正在深入走进我们的生活中。且越来越深刻的影响着我们的生活。如：出行、购物、学习等。无不充斥着大数据应用的影子！

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