为什么找一个写期货量化的程序员那么难？

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想找一个量化程序猿就帮你写出你掌握的一个阶段性规律或者局部方法就写出一个能持续稳定长期赢利的模型。这就是做梦！本人原海通期货某营业部副总。从2010年8️2日开始至今个人先后总投资700余万元。4人至7人编制团队编程团队组建7回解散6回。领团队先后去北京、上海、深圳、杭州学习。得到文华交易部、TB极速版南京团队、上海量宽专业编程公司、神龙量化公司、哈工大量化导师等各路高手帮助、️作、️伙终于在去年2019年8️1日编程验证️以赢利成功。编出了符合市场交易逻辑原理、交易架构、交易所️约规则的交易体系！但要知道本人从1996年开始做期货交易至今。1999至2002先后在大商所、上期所交易3年多。历经无数失败高手、赢利高手。不间断学习、实践、总结、再学习。尤其近几年与海通期货笑傲江湖大赛量化冠军等赢家兄弟交流️到更大精进！只想说没️人能够随随便便成功。现在有了能赢利的体系也需️铁一般的执行力团队和标准化交易工作流程！马云当年有了18罗汉、华尔街职业经理人蔡崇信和阿里电商项目。万事都具备了仍然缺钱。找了37家风投、柳传志、雷军等大咖硬是️一个人投资1⃣️分钱。最后只️孙正义智慧的投了6200Ｗ美元！我们有了能赢利的金刚钻般模型体系。依然需要️具备孙正义一样有魄力、智慧的战略投资者给予投资！在中国做量化需要一个有撬动地球支点的人文环境！㊗️所有量化研究者、投资者都好运。

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作为期货从业者。尤其是期货研究员。在和一些量化客户交流的时候。也发现大家有着类似的难题。下面我就来谈谈自己的一些想法。以供参考。

做期货量化。需要的能力首先是了期货市场。对期货的基础知识还是要能够熟悉的。不然做模型分析的时候。沟通起来会有很大的障碍。

而程序员是其实有很多细分领域。如一般可将程序员分为程序设计人员。程序编码人员。还有系统分析员。系统架构师。测试工程师。等等。每个细分领域隔行如隔山。

这就意味着。程序员虽多。但是要满足熟悉期货知识、懂得交易的底层逻辑、能够理解交易跟踪的核心的指标。并能够转化为代码语言。就基本上排除了市场上绝对多数的程序员。

所以。找一个能写期货量化的程序员难度确实很大。

不过可以可以向期货行业内。做量化投资比较厉害的团队。寻求介绍相关人员。毕竟同行会熟悉自己的圈子。有着更为合适的人脉资源。

希望对您有所帮助。

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这里主要涉及三个方面的知识点。我从事量化工作10年。谈谈我个人的看法。很多人一提到量化可能就是以为是做交易系统的。其实交易系统只是量化交易的一个小分支。里面的内容很多。小资金可能偏向于单品种的交易系统。等资金大了。你需要考虑的是多品种的套利。对冲。当资金再大的时候。你可能还要考虑到市场的流动性的风险。简单来说给你5个亿。如果让你去运作。你不可能在一只股票上买买买。那这样你自身的这个购买的动作对价格自身的影响就很大。如果你分为100只甚至500只。那你需要去考虑这一蓝子里面的相关性。比如你50只涨了另外50只跌了。它们的互相影响的风险是多少？往前延伸一步就相当于你自己要去构建一个指数类的一蓝子组合。那你要考虑到如果你分布在100只股票里面。你一个指令下去同时要购买一支100支股票。你还要考虑到如果里面有90只买到了另外10只的盘口挂的量很小。你买不进去怎么办？或者说对价格自身的影响太大。这个风险又是多少。你都需要去衡量。所以综合来看。量化具备的知识点比较丰富一点。首先你要懂金融。还要懂编程。还要能建模。你要缺少了这三个知识点。就是很多东西你可能知道。但是你就是表达不出来。我从业这么多年。也曾经面试过很多经验很丰富的交易员。但是他们往往有的可能就是说只善于操作交易。但是他不会编程。有时候我们要做一个编程的人员。但是他缺乏相应的金融知识。他的操盘原理。对价格波动原理不懂。他表达上面可能也有误差。还有一点就是如果这三方面都很具备了。几乎他也是很少出来去找工作的。因为对他们来说赚钱并不难。没有必要一定要出来找工作。所以说现在赚钱其实对他们来说并不难。相对来说你找到的几率也就更小了。希望对你有用

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